加重データを使用した2サンプルのT検定

2サンプルのT検定を実行して、各サンプルがT検定の仮定に従う2つの独立したサンプル間の差をテストします（各分布は独立しており、等しい分散で正規分布として同一に分布すると仮定できます） 。基本的な2標本T検定の唯一の問題は、データが重み付けされることです。加重平均と標準偏差を使用していますが、加重Nは人為的にサンプルのサイズを膨らませるため、結果にバイアスをかけます。加重Nを非加重Nに置き換えるだけの場合ですか？

回帰法を使用します。グループが0-1（または1-2など）としてコーディングされた単純な線形回帰は、t検定と同等ですが、回帰ソフトウェアには通常、重みを正しく組み込む機能があります。