9 フリードマン検定とクラスカル・ワリス検定の Wikipediaページを読みましたが、どちらを使用するかわかりません。仮定に違いはありますか？ anova kruskal-wallis — beza1e1 ソース 2 特定の問題に最適なテストを決定できるように、データ/デザインについてもう少し詳しく説明していただければ幸いです。 — Henrik
14 クラスカル・ワリス検定はノンパラメトリックな一方向分散分析です。フリードマンの検定は、（ノンパラメトリック）反復測定の一方向分散分析と考えることができます。 違いがわからない場合は、Rで繰り返しanovaを実行することについて見つけたチュートリアルのリストをまとめました。ここで見つけることができます... — タル・ガリリ ソース 2 したがって、違いは「反復測定」であり、これはどのような仮定を意味するのでしょうか。 — beza1e1 2 うん。「反復測定」とは、同じ「対象」に対して（よく）反復測定があることを意味します。たとえば、3つの異なるテストで（3つの異なるグループ）学生の成績を比較することは、一方向の分散分析です。しかし、各生徒に同じテストそれぞれのスコアがある場合、各生徒に対して行われた反復測定を使用して、テストを比較できます。 — タルガリリ2011年 1 言い換えると、「反復測定」=被験者内実験計画、一方、基本的な一方向分散分析は「被験者間」です。 — アントワーヌ2015