大腸菌の発生の分析について統計学者はどんな質問をしますか？

ドイツでの最近の腸内出血性大腸菌 （EHEC）の 流行について聞いたことがあるかもしれません。
統計学者はEHEC分析についてどのような質問をしますか？
私はレポーター/公務員↔非専門家の間のQ + Aについて考えています、教師とエンジニアはディプロム/マスターの学位を持っていますが、せいぜい統計のほんの少しです。

（写真、EHECのさまざまな株を示すEHEC土地の地図、およびさまざまなテストのカバレッジは可能ですか？）

6月20日（月）：EHECの発生は、世界全体で統計が本当に重要な領域であると思いました：さまざまな原因の証拠は何ですか、これらをどのように一般に伝えることができますか？それで、賞金を始めます。

$f( {\bf s} ) = E({\rm prevalence} | {\rm \ you \ are \ in \ location \ } {\bf s} )$。データを過剰に適合させないようにするために、いくつかの平滑化が適切であり、これは効果的に近くの場所を一緒に「ビニング」します。最も簡単な方法は、カーネル密度推定関数を使用することです（たとえば、Rのkde2d関数ですが、データの前処理が必要になる場合があります）。これは、空間分布の「ホットスポット」を特定するのに役立ち、調査員がE. Coliの環境貯水池を特定するのに役立つ可能性があります。

他のデータに応じて、既知の交絡因子を調整するより高度な空間モデルを使用できます。