車が殺人兵器として使用されていることを統計的に示すことができますか？

私は最近誰かが誰かを殺したいなら（そしてそれを避けたいなら）彼らは自分の車でそれをやるだろうと言った話を聞いた。彼らは、自動車関連の死亡者数（自動車を含む歩行者を含む）に関するさまざまな統計と、実際にあらゆる種類の犯罪を宣告されたドライバーの数に関する追加の統計を組み合わせて引用しました。

私の質問はこれです。車が殺人を犯すための武器として実際に（統計的に言えば）使用されていることを実証することは統計的に実現可能ですか？

言い換えれば、歩行者専用車の「事故」が実際に殺人未遂/殺人だったことを証明することは不可能かもしれないと私は理解しています。むしろ、それらの「事故」のいくつかの割合が実際には、おそらく、まったく事故ではないことを実証できる方法が想像されるのではないかと思っています...

これは（実際には）ロングショットかもしれませんが、（被害者、運転手）のペアに手を伸ばして、適切なソーシャルネットワーク検索エンジンがあれば、運転手と被害者の「分離度」を計算できます。次に、事故が発生した地域住民（例：通勤距離内の全員）からの運転者と犠牲者のランダムな割り当てを仮定して、「分離度」のヌル分布を作成します。これは、誰もが他のすべての人と密接な関係を持つ「小さな町」の影響を修正します。

重要な仮説は次のとおりです。実際のドライバー/犠牲者のペアの分離度は、一般の人口よりも少ないですか？もしそうなら、それは、（a）町についての動きで何らかの形で親しい知り合いが何らかの形で「同期」していることを意味します（たとえば、人口統計学的層別）（b）少なくともいくつかの事件は、異常に多数の親しい知り合いが関係しているように見えます。

別のアプローチは、変数として「分離度」を使用してロジスティック回帰を行い、y軸に「事故/犠牲者のパリーの確率」を使用することです。強く増加する関数は、「近接」効果を示唆します。

これを裏付けるには、「高い関係」のペアのいずれかが実際に殺人裁判に至ったかどうかを確認し、それを歩行者の衝突による殺人の起訴の全体的な割合と比較する必要があります。