連続変数の比例ハザード仮定を評価する方法

比例ハザードモデルで連続変数の仮定を確認するときに問題が発生します。変数が多くのレベルを持つ因子である場合、ログランク検定を使用するか、生存曲線のlog（-log）変換が平行かどうかを確認できます。しかし、変数が連続的である場合はどうでしょうか？その方法はまだ有効ですか？シェーンフェルトのテストは解決策ですか？

連続変数の線形性を想定していない場合、または線形性が真に当てはまる場合、次の論理的なステップは、R survivalパッケージのcox.zph関数に実装されている平滑化されたスケーリングされたシェーンフェルト残差プロットを使用してハザードの比例性を評価することです。これらのプロットは、バイナリ変数または連続変数の推定回帰係数を時間の関数として示しています。PHが成り立つ場合、この関係の平坦性を期待します。この関数は、マイナーな非PHに対して感度が高すぎる場合がある正式な仮説検定も提供します。