ポアソン回帰でオフセットを使用する場合

ポアソン回帰でオフセットが使用される理由を知っている人はいますか？これで何を達成しますか？

poisson-regression offset

— マークドル
ソース

以下にアプリケーションの例を示します。

ポアソン回帰は通常、カウントデータのモデル化に使用されます。ただし、カウントではなくモデルレートにより関連する場合があります。これは、たとえば、個人が同じ時間を追跡されない場合に関連します。たとえば、1年を超える6つのケースは、10年を超える6つのケースと同じではありません。だから、代わりに

$\log \mu_x = \beta_0 + \beta_1 x$

（ここで、共変量とのそれらのための期待カウントである、あなたが持っています） $\mu_x$ $x$

$\log \tfrac{\mu_x}{t_x} = \beta'_0 + \beta'_1 x$

$t_x$ $x$

$\log \mu_x = \log t_x + \beta'_0 + \beta'_1 x$

$\log t_x$

— ocram
ソース

どうもありがとう！異なる時間でカウントを比較するときに、オフセットを使用する必要があることを正しく理解しましたか？

— MarkDollar

@MarkDollar：うん！

— -ocram

t_{x}

$t_x$

@ocram。あなたの答えはいい答えだと思いますが、あなた（または他の誰か）は、ここにあるように問題が説明されている文献参照を知っていますか？事前にありがとう

— jmjr

x

$x$

t_{x}

$t_x$

x_{i}

$x_i$