入門レベルのいくつか、いくつかの記事、いくつかの教科書を目指しましょう。Rコードを含むと、Appliedの方が便利です。ありがとう!
入門レベルのいくつか、いくつかの記事、いくつかの教科書を目指しましょう。Rコードを含むと、Appliedの方が便利です。ありがとう!
回答:
Thomas LumleyのWebページ「Rでの調査分析」から始めることができると思います。彼は呼ばれるRパッケージの作者であり、survey
最近「複雑な調査:Rを使用した分析のガイド」についての本を出版しました。
幸運なことに、Andrew Gelmanは先週彼のブログでこのトピックについて話し合うことに決めました!そこで私はコメントで推奨されている次の本を見つけました:
Heeringa、West&Burglundによる応用調査データ分析
Groves等による調査方法 al。
Andrew Gelmanによる調査の重み付けと回帰モデリングの問題
最も信頼できる参照はValliant、DeverおよびKreuter(2013)です。調査サンプルの設計と重み付けのための実用的なツール、および付属のPracTools
パッケージ。
このスレッドでこれまで他の回答を参照すると、著者は調査分野の実際の実践者であり、調査サンプルの作成/重み付けは、少なくともジルデバーの仕事の中心的な部分の1つです。(Rick Valliantは2017年の時点で引退したばかりで、Fruke Kreuterは現時点で2つの異なる大陸で2つの大学院プログラムを運営しています。3つすべてが調査の世界で高い評価を受けている統計家です)。
私自身の小片は、調査の重み付けに関する文献のいくつかの用語に関係しています:Kolenikov(2016)。それは層別化ですか、それとも無応答調整ですか?-その中の参照も参照してください。