調査サンプルの重み付けに関する参照を推奨


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入門レベルのいくつか、いくつかの記事、いくつかの教科書を目指しましょう。Rコードを含むと、Appliedの方が便利です。ありがとう!


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誰かがこれに「重み付け」またはその効果の何かでタグ付けできますか?そして、私はそれがコミュニティウィキであるべきだと思います。
マイケル・ビショップ、

「重みのサンプリング」の適切なタグがわからないので、他にもっと良い代替案があれば提案します。
2011年

@chl [加重サンプリング]を試してみましょう-十分に明確なはずです、IMO。

私は重み付けサンプリングを編集し、重要性サンプリングまたは調査サンプリングのいずれかに曖昧さをなくして、人々が使用しないように求めました。しかし、彼らはまだします。
StasK 2017

回答:


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Thomas LumleyのWebページ「Rでの調査分析」から始めることができると思います。彼は呼ばれるRパッケージの作者であり、survey最近「複雑な調査:Rを使用した分析のガイド」についての本を出版しました。


残念ながら、この本は調査デザインとパッケージ内のコマンドの使用方法に重点を置いています。本は理論に対処することに失敗しました。分散をどのように見積もるかはわかりません。
HelloWorld、2015

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幸運なことに、Andrew Gelmanは先週彼のブログでこのトピックについて話し合うことに決めました!そこで私はコメントで推奨されている次の本を見つけました:

Heeringa、West&Burglundによる応用調査データ分析

サンプリング: Sharon Lohrによる設計と分析

Groves等による調査方法 al。

Andrew Gelmanによる調査の重み付けと回帰モデリングの問題

多くの人からのコメントとジェルマンからのリジョインダー


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また、Gelmanのブログから:彼の共同編集者の1人によるパワーポイントスライドのすばらしいセット(PDF形式)で、その端に便利な経験則が含まれています。私は現在、この方法のバリエーションを使用しています。
デビッドJ.ハリス

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David J Harrisへ:Gelmanのリンクは、特定のpdfではなく、一般的にGelmanのブログのみを指すようになりました
zbicyclist

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最も信頼できる参照はValliant、DeverおよびKreuter(2013)です。調査サンプルの設計と重み付けのための実用的なツール、および付属のPracToolsパッケージ。

このスレッドでこれまで他の回答を参照すると、著者は調査分野の実際の実践者であり、調査サンプルの作成/重み付けは、少なくともジルデバーの仕事の中心的な部分の1つです。(Rick Valliantは2017年の時点で引退したばかりで、Fruke Kreuterは現時点で2つの異なる大陸で2つの大学院プログラムを運営しています。3つすべてが調査の世界で高い評価を受けている統計家です)。

私自身の小片は、調査の重み付けに関する文献のいくつかの用語に関係しています:Kolenikov(2016)。それは層別化ですか、それとも無応答調整ですか?-その中の参照も参照してください。

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