マルチレベル構造方程式モデリングのためのRパッケージ？

すべての変数がグループ内にネストされた個々の観測値であるマルチステージパスモデル（AはBを予測し、BはCを予測し、CはDを予測します）をテストします。これまで、Rでの複数のユニークなマルチレベル分析を通じてこれを行ってきました。

SEMのような手法を使用して、複数のパスを同時にテストし（A-> B-> C-> D）、2レベル（グループ内の個人）を適切に処理することをお勧めします。

MPLUSがこれを処理できることを理解しています。使用できるRパッケージはありますか？

と思われるOpenMx（MXに基づいていますが、それは今Rパッケージですが）あなたが探しているものを行うことができます：「マルチレベル分析」

MuthenのMUMLメソッドを使用して、複数グループ分析をサポートする任意のパッケージでマルチレベルSEMを実行できます。

2つのグループをモデル化します。最初のグループは共分散内マトリックスを使用し、2番目は共分散マトリックス間をデータとして使用します。次に、関連するパラメーターをグループ間で等しくなるように制限します（モデルによって異なります）。

そのため、lavaanとOpenMxでマルチレベルSEMを実行できます。

http://smr.sagepub.com/content/22/3/376.shortを参照してください

モデルが複雑な場合は、Paras MehtaのR用パッケージxxMをお勧めします。 http://xxm.times.uh.edu/

メタ、PD（2013）。nレベルの構造方程式モデリング。Y. Petscher、C。Schatschneider＆DL Compton（編）で、社会科学における応用定量分析（pp。329-362）。ニューヨーク：Routledge。

SEMプログラムでこれを実行する機能に関しては...はい、必ずしも特別なSEMソフトウェアが必要なわけではありませんが、このタスクに特化した。参考までに、私はopenmxが直観的であるとは思いません。

ここだ以前に参照されていなかったほとんどすべてのソフトウェア、このオフを引っ張るための参照が。

http://rseek.orgで「構造方程式モデリング」を検索してみてください。いくつかの可能なパッケージへのリンクを含む、いくつかの役立つリンクがあります。

また、社会科学のタスクビューを確認することもできます。構造方程式モデリングのセクションがあります。http://cran.r-project.org/web/views/SocialSciences.htmlを参照してください。

特に役立つと思われるパッケージの1つは、John Foxのsemパッケージです。 http://cran.r-project.org/web/packages/sem/index.html