因子負荷は、アイテムの回答オプションの範囲によって支配されるべきですか？

1〜5の合意項目と0/1の「当てはまるものをすべて選択」項目で探索的要因分析が行われる場合、理論的には、1〜5項目が1つまたは2つの要因にかかる偽の傾向がどの程度あるか1つまたは2つの要素の別のセットにロードする0/1アイテム？（同様のスケールのアイテム間では相関がはるかに高くなる傾向があるという考えの賛否両論を聞いたことがあります。私自身の実験/シミュレーションではあまり効果がありませんでした。）

あなたが言及する効果は、反応セットのフレージング、回答者の関心、質問の順序によって制御できる回答セットのために発生します。私はこれが自分の経験で発生するのを見てきましたが、決して回避できないわけではありません。偽の傾向を回避するための1つの良い方法は、たとえば、2つの同意の質問、次に二分法、次にいくつかの同意の質問、そして二分法を置くことです、それは通常私のためのトリックを行います。

その効果をテストするための良い方法は、それが作成しているスケールである場合、二分法がある場合とない場合のスケール全体のクロンバッハのアルファを比較することです。

はい、因子負荷は考えられる応答の範囲によって影響を受ける可能性がありますが、応答セットを回避するために通常取る措置を講じれば、必ずしもそれによって支配されることはありません。