お気に入りの統計グラフは何ですか?


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これは私のお気に入りです

私のお気に入りのグラフのレンディション

この例はユーモラスなものです(クレジットは私の前教授であるSteven Gortmakerに帰属します)が、統計的洞察や方法を美しくキャプチャし、それについてのアイデアを伝えるグラフにも興味があります。

回答ごとに1つのエントリ。もちろん、この質問は、あなたの好きな「データ分析」漫画とは何ですか?

提供する画像には適切なクレジット/引用を提供してください。


「主に意見に基づく」と報告する。
d33tah

2
d33tah @メタでこの質問になり、コミュニティのwikiに関する議論を参照してください。meta.stats.stackexchange.com/questions/2113/...私の質問に、特にwhuberの最初のコメントを。
アレクシス14

1
お気に入りのタイプのグラフではなく、実際のトークンが欲しいと思います。
GUNG -復活モニカ

@gung Righty-O。:)
アレクシス14

回答:


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Anscombeのカルテットは、例としてここに場所を置くに値すると思います。同じ数値の要約を持つデータセットは非常に異なる関係を持つ可能性があるため、常にデータをプロットすることを思い出してください。

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Anscombe、Francis J.(1973)統計分析のグラフアメリカの統計学者27、17-21。


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優れた。Anscombeの記事に大きなポイントの一つは、の値ということである、、、及びための-value各グラフ上同一です。また、クラスで彼のカルテットを補完し、これらのプロパティを持つ変数グラフを省略しました。:)R2αβpβ
アレクシス14

同様に啓発を目的として設計された他のデータセットについては、この質問を参照してください。
シルバーフィッシュ

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1812年のチャールズジョセフミナードによるフランスのロシア侵攻に関するこのサンキー図フローマップの一種)を読むのはいつも楽しみです。

チャールズ・ジョセフ・ミナードの有名なグラフは、軍隊の大きさが軍隊の幅に等しい、モスクワ(左から右への茶色の線)と後ろへ(黒線、右から)への行進に伴うグランデ・アルメの大きさの減少を示していますライン。温度は復路の下部のグラフにプロットされます(摂氏を得るには、Réaumurの温度を1¼倍します(例:-30°R = -37.5°C))。

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(ズームするには画像をクリックしてください)


2番目の位置では、この3Dパイは、見るたびに私を笑わせます。

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これは、3Dビジュアライゼーションがいかに誤解を招く示す完璧な例です。SteveJobsは、3D円グラフを明確に使用して、Appleの市場シェアを以前よりもはるかに大きく見せました。

AppleのiPhoneの19.5%の市場シェアは、なんとなく「その他」ブランドのミッシュマッシュの21.2%の市場シェアよりも大きく見えます。

別のスライドでの同じSteve Jobs 3Dトリック:

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私はここで物事をユーモラスな側面に押し付けすぎないように願っています(@GregSnowの理論的な答えに +1 !)早期の応答で、私はすでにお気に入りの漫画スレッドにエントリを持っているので追加しますここのグラフ。


パイルド・ハイアー・アンド・ディープ・インファーミーのホルヘ・チャムによる。私は実存的危機バンプが特に好きです。なぜなら、私はモチベーションと感情に興味を持つ実存的心理学者だからです。このように、これはかなり正確であるという私の(非)専門家の意見です!


2
実存的危機からのストレスはまだ「通常の」ストレスよりも少ない
タコ14

ええ、私はそれが正しいと思われました。ほとんどの人は、突然の洞察と自己再評価の短いフェーズの後、それらの考えを抑圧するか、さもなければ脇に置くことでかなり良いようです。結局のところ、休暇中にあなたの人生の選択についてどれだけ心配することができますか?これ以上のことは確かですが、これはより規範的なようです。もちろん、それはすべてユーモラスな憶測であり、おそらく同僚/他人の内省と非公式の観察より経験的ではありませんが、それ以外の場合は十分な顔の妥当性があります。
ニックスタウナー14

11

データのもう1つの有名な視覚化(グラフと呼ぶべきかどうかについてのセマンティックな引数を持つことができます)は、John Snowの1854年のロンドンコレラ症例のマップです。

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マップは明らかにグラフです。
kjetil bハルヴォルセン14年

そして、この地図には明らかに棒グラフがあります。素晴らしい!私はそれを考えなかったとは信じられません(四半期ごとにこのマップを教えているので:)。
アレクシス14年

4

私はあなたの例をとても気に入っています!しかし、私の見方としては、衝撃的でシンプルなグラフがそれです。

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-1

多くの情報を詰め込んだ図の観点から考えると、私はこれが好きです:

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これは、R統計コンピューティングのRプロジェクトのメインページにあります。Rホームページのグラフィックコンペティションで優勝し、そのように表示されました。それを生成するRコードは、Rホームページの図をクリックして見つけることができます。


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これらのプロットは、ラベルとスケールがほぼ完全に不足しているため(7つの異なるプロットを接続する可能性がないため、同じデータを表示することすらできないため)、これらのプロットを単独で読み取ることができないという事実は別として、緑に依存しています-赤のコントラストは、色盲の人にはまったく役に立たないことを保証します。この画像は単なるスタイルギャラリーであり、情報の表示ではありません。
whuber

1
@whuber、それは過度に厳しいと思います。確かに視聴者はグラフのタイプが何であるかを知る必要があり、それらの背後にある統計的概念に精通している必要があります。私は色盲の安全な色を選択し、1番目と3番目などの代わりに1番目と2番目の要素を使用していました。しかし、これらに慣れていると、多くの情報が小さなスペースに詰め込まれます。データは1888年のスイスの出生率データセットから取得されます。図には、適切な凡例を使用できます。後で追加しようとします。
GUNG -復活モニカ

3
ご存知のように、私はこれらの種類のグラフィックに精通していますが、これらの特定のインスタンスから何も学ぶことができません。私は非常に穏やかだと思います。Bertin、Cleveland、Tufte、その他によって宣言された原則を使用して、これらのグラフィックスではるかに多くの批判を有効に平準化できます。しかし、彼らが与える最も重要な印象は、小さなスペースに詰め込みすぎると、コミュニケーションと啓発の可能性が不足するということです。彼らのメッセージは生殖能力に関するものではなく、「コンピューターで何ができるかを見てください!」です。
whuber
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