Rのメディエーション分析からの出力を理解する

パッケージのビネットを使用して、Rのメディエーションパッケージを回避しようとしています。

mediate()関数の出力を理解するのに苦労しています。

require("mediation")
require("sandwich")
data("framing")
med.fit <- lm(emo ~ treat + age + educ + gender + income, data = framing)
out.fit <- glm(cong_mesg ~ emo + treat + age + educ + gender + income, 
               data = framing, family = binomial("probit"))
summary(out.fit)
# OR for sending a message to a senator for treated compared to untreated. 
exp(as.numeric(coef(out.fit)[3])) 

# mediation
med.out <- mediate(med.fit, out.fit, treat = "treat", mediator = "emo",
                   robustSE = TRUE, sims = 100)
summary(med.out)
...

                         Estimate 95% CI Lower 95% CI Upper p-value
ACME (control)             0.0802       0.0335       0.1300    0.00
ACME (treated)             0.0808       0.0365       0.1311    0.00
ADE (control)              0.0142      -0.1030       0.1325    0.78
ADE (treated)              0.0147      -0.1137       0.1403    0.78
Total Effect               0.0949      -0.0316       0.2129    0.14
Prop. Mediated (control)   0.7621      -2.0926       4.9490    0.14
Prop. Mediated (treated)   0.7842      -1.9272       4.6916    0.14
ACME (average)             0.0805       0.0350       0.1304    0.00
ADE (average)              0.0145      -0.1087       0.1364    0.78
Prop. Mediated (average)   0.7731      -2.0099       4.8203    0.14
...

これは、治療効果の8.08％が、治療されているものの中で、感情状態によって媒介されることを意味しますか？または、これはの係数の変化ですかtreatですか？

誰かが出力を説明することができれば、それは大歓迎です。

ACME (treated)0.0808 とはどういう意味ですか？

0.0808は、治療から「直接」ではなく、メディエーターの結果として到着する治療グループ間の従属変数の推定平均増加です。

この例の従属変数は、会議のメンバーにメッセージを送信する確率であり、メディエーターは治療によって生成される感情的な反応であり、治療はフレーミング操作です。この番号手段だからの推定0.0949（Total Effectによるフレーミングこの確率で）増加、0.0805は、（推定ACME (average)）フレーミングによって生成された感情の変化と残り0.0145の結果（の通りでありますADE (average)）自体をフレーミングからです。

要するにTotal Effect= ACME (average)+ADE (average)

ただし、治療グループの人々とコントロールの人々の平均調停効果（ACME）が同じである理由はないため、2つの調停効果が推定されます：ACME (control)とACME (treated)0.0808です。これらの平均的な治療効果の平均はACME (average)（やや紛らわしいです、私は認めます）。直接的な効果についても同様の議論が成り立ちます。

この母集団にはただ1つの調停効果と1つの直接効果があるという仮定は、パッケージの作者では「干渉なし」と呼ばれます。

出力を解釈するときに、付属の論文の定義を念頭に置いて、回帰テーブルの通常の理解を少しバックグラウンドに押し込むと役立ちます。

最後に、直接ではなく感情的な反応によって媒介されるフレーミングの因果効果の割合は、通常ACME (average)/のようなものとして計算されますTotal Effectが、ここでは（まったく）ありません。ここにあるように、従属変数が離散的であるモデルのこの量を計算する方法についての議論は、今井らの付録Gにあります。2010。