二次回帰モデル
があり、エラーが通常の仮定(独立、正規、値の独立)を満たしているとします。ましょう最小二乗推定なります。
2つの新しい値とがあり、信頼区間を取得することに興味があります。
推定点はであり、(間違っている場合は修正してください)分散を推定できますは、ソフトウェアによって提供される係数の分散および共分散推定値を使用します。
通常の近似を使用し、を 95%信頼区間として使用するか、ブートストラップ信頼区間を使用できますが、正確な分布を計算する方法はありますそれを使用しますか?
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エラーは正常であると想定されているため、パラメーター推定(データの線形関数であり、エラーも含まれる)自体は正常である必要があり、正規分布を意味します。
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whuber
それで、通常の信頼区間は正しいと言っていますか?私が正しく理解していれば、そのロジックにより、パラメーターには通常の信頼区間も使用します。ただし、t分布に基づく間隔を使用します。
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mark999、
エラー分散を推定するため、t分布が使用されます。それがわかっていれば、@ whuberが言うような正規分布になります。
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JMS
コメントをありがとう。私が求めているのは、t分布を質問で定義されているvの信頼区間にも使用できますか?その場合、自由度はいくつですか?
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mark999
分散と共分散はすべて、最終的に残差の推定分散に依存します。したがって、使用するDFは、この推定のDFであり、データ値の数からパラメーター(定数を含む)の数を引いた数に等しくなります。
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whuber