私はモンテカルロ積分がどのように機能するかを理解していると確信していますが、それがPiを推定するためにどのように使用されるかの定式化を理解していません。このプレゼンテーションの5番目のスライドhttp://homepages.inf.ed.ac.uk/imurray2/teaching/09mlss/slides.pdfで説明されている手順に従います。
準備手順を理解しました。Piは、単位円の4分の1の面積の4倍に相当します。また、(0,0)を中心とする単位円の右上4分の1の領域は、および0 < y <における単位円の右上4分の1である曲線の積分に相当します。1。
私が理解していないのは、この積分がいかにであるかです
ここで、一様に四分円の周り単位正方形に分布している(すなわち、それは常に1に等しい場合に0 < X < 1および0 < Y < 1、さもなければ0)。このように意味している
I ((X 2 + Y 2)< 1 )P (X 、Yは)
における単位円の右上象限である関数で0 < X < 1と
が、インジケーター関数は1または0しか指定できないため、これがどのように当てはまるかわかりません。おそらく、モンテカルロサンプリングを簡単にするためにこのように記述されていることを理解しています(つまり、これは期待値なので、単なるサンプルです。 P (X 、Y )に適用され、サンプルの平均値を取得する I ((X 2 + Y 2)< 1 ))が、その積分はその曲線下面積を表し、なぜそれだけで私には直感的な意味がありません。
誰かがこれについて直感的な説明を提供できますか?多分その積分が段階的に導出された方法を示していますか?
編集:
期待を地域に関連付けることで、理解を深めることができました。誰かを助けるためにここでそれを説明します。最初にPiを単位円の右上の象限の領域に関連付けることから始めます。
次に、右上の象限を単位正方形に配置します。そして、単位正方形上の均一分布の下では、円象限の面積は、そこからサンプルを取得する確率に比例します。したがって、次の等式が成り立つ
そして元の方程式に代入
そのため、面積を確率に関連付け、次にその確率を積分と同等の期待値に関連付けることで、それを理解しました。私が何か間違いをしたかどうか知らせてください。