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休業。この質問には、より焦点を当てる必要があります。現在、回答を受け付けていません。 この質問を改善してみませんか？質問を更新して、この投稿を編集するだけで1つの問題に焦点を当てます。 5年前休業。 私はMongoDBの使い方を学んでいるだけで、他のプログラマーと話し合うときに、従来のRDBMSと比較してNoSQLが優れた選択肢である理由の簡単な例が必要です。 たとえば、大量のトラフィックを含むブログは関係的に表すことができますが、パフォーマンスのチューニングとテーブル間の結合が必要になります（完全な非正規化が使用されていると想定）。一方、MongoDBでは、1つのコレクションから直接取得して同じ効果を得ることができます。 しかし、私が他のプログラマーから得ている反応は、「なぜそれをリレーショナルに保ち、後で簡単なキャッシングを追加しないのか」です。 MongoDBが実際に輝き、リレーショナルデータベースがはるかに速くフォールオーバーするという、それほど単純な例はありませんか？プロジェクト/システムが小さければ小さいほど、意見の不一致の余地が少なくなるため、優れています。 ブログの例の複雑さの線に沿った何かが本当に役立つでしょう。 ありがとう。

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私は常に、データベースの正規化の最高の正規形を追求するように教えられ、3NFを達成するためのバーンスタインの合成アルゴリズムを教えられました。これは非常によくできており、一貫性を維持しながらフィールドを変更できることを知って、データベースを正規化するのは良い感じです。 ただし、パフォーマンスが低下する可能性があります。ですから、非正規化時にスピードアップ/スローダウンを予測する方法があるのか​​と思います。このようにして、3NFを特徴とするFDのリストを作成し、可能な限り非正規化することができます。非正規化が多すぎると、スペースと時間が無駄になると思います。たとえば、巨大なブロブが複製されたり、トランザクションを使用して複数のフィールドを更新する必要があるために一貫性を維持することが困難になったりするためです。 概要：3NF FDセットと一連のクエリがある場合、非正規化のスピードアップ/スローダウンを予測するにはどうすればよいですか？論文へのリンクも高く評価されています。

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