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P対NP対NP完全対NPハードを理解しよう
私はこれらの分類とそれらが存在する理由を理解しようとしています。私の理解は正しいですか？そうでない場合、何ですか？ Pは多項式の複雑さ、またはなどの非負の実数の場合です。問題がPに属する場合、多項式時間でゼロから解決できるアルゴリズムが少なくとも1つ存在します。たとえば、分割する場合、各ステップでループしてチェックすることにより、整数が素数であるかどうかを常に把握できます。O(nk)kO(1), O(n1/2), O(n2), O(n3)n2 <= k <= sqrt(n)kn NPは非決定的な多項式の複雑さです。非決定論的であることの意味を私は本当に知りません。多項式時間で検証するのは簡単ですが、答えがわからない場合はゼロから解決する多項式時間である場合とそうでない場合があります。それは以来かもしれ多項式時間で解けること、すべてのP上の問題もNPの問題です。NPの例として整数因数分解が引用されていますが、試行的因数分解にはO(sqrt(n))時間がかかるため、個人的にはなぜPでないのか理解できません。 NP-Complete私はまったく理解していませんが、この例として巡回セールスマン問題が引用されています。しかし、私の意見では、TSPの問題は単にNPである可能性があります。なぜなら、前もってパスが与えられているかどうかを確認するようなものが必要だからです。O(2n n2) time to solve, but O(n) NP-Hardは未知のものでいっぱいだと思います。検証が難しく、解決が難しい。