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現在のところ、この質問はQ＆A形式には適していません。回答は事実、参考文献、または専門知識によってサポートされると予想されますが、この質問は議論、議論、世論調査、または広範な議論を求める可能性があります。この質問を改善し、場合によっては再開できると思われる場合は、ヘルプセンターをご覧ください。 7年前に閉鎖されました。 今日のLINQPadの人気と使用方法を推測しようとしています。VSや他のツールが良くなったので、それがまだ有用なツールかどうか疑問に思っています。 さらに、LINQ to SQLを使用してLLBGenをコーディングしています。LLBGenとLINQPadのプラグインがあるようです。それでも、LINQPadが本当に価値があるのか​​、それが私にどのような利益をもたらすのか、それともORMなどに強く提案されているのか、と思っています。

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現在のところ、この質問はQ＆A形式には適していません。回答は事実、参考文献、または専門知識によってサポートされると予想されますが、この質問は議論、議論、世論調査、または広範な議論を求める可能性があります。この質問を改善し、場合によっては再開できると思われる場合は、ヘルプセンターをご覧ください。 7年前に閉鎖されました。 Javaでの永続性 過去数年にわたって、EJB 2.0、Hibernate、JPA、および自家製の概念などを使用して、Javaの永続性抽象化の分野での経験を集めてきました。彼らは、急な学習曲線と多くの複雑さを持っているように思えました。さらに、SQLの大ファンとして、多くの抽象化モデルがSQLを抽象化しすぎて、SQLではなく非常に優れた概念である「基準」、「述語」、「制限」などの概念を作成すると考えました。 Javaでの永続性抽象化の一般的な考え方は、RDBMSがオブジェクト指向の世界と何らかの形で一致するオブジェクトリレーショナルモデルに基づいているようです。ORM討論は常に感情的なものでした。すべての人に適した単一の解決策は存在しないようです。そのような解決策が存在する可能性があるとしてもです。 jOOQ ORM関連の問題を回避する方法の個人的な好みは、リレーショナルの世界に固執することです。データモデルのパラダイムの選択は、個人的な好みであるため、または具体的な問題に最適なデータモデルの問題であるため、議論のトピックではありません。私が始めたいと思う議論は、jOOQと呼ばれる私自身の永続化ツールに関するものです。私はjOOQを設計して、最新の永続化ツールが持つ利点のほとんどを提供します。 SQLに基づくドメイン固有言語 基礎となるデータベーススキーマをJavaにマッピングするソースコード生成 多くのRDBMSのサポート いくつかの最新の永続化ツールにあるいくつかの機能を追加します（間違っている場合は修正してください）： 複雑なSQLのサポート-ユニオン、ネストされた選択、自己結合、エイリアス、ケース節、算術式 非標準SQLのサポート-ストアドプロシージャ、UDT、ENUMS、ネイティブ関数、分析関数 詳細については、ドキュメントページhttp://www.jooq.org/learn.phpをご覧ください。LinqはSQL専用に設計されているわけではありませんが、Linq for C＃に非常によく似たアプローチが実装されていることがわかります。 質問 さて、私はSQLの大ファンだと言って、他の開発者がjOOQ（またはLinq）に対する私の熱意を共有するかどうか疑問に思います。永続性抽象化へのこの種のアプローチは実行可能なものですか？あなたが見るかもしれない利点/欠点は何ですか？どうすればjOOQを改善できますか？また、あなたの意見には何が欠けていますか？概念的または実際的にどこで間違ったのですか？ 批判的だが建設的な答えを高く評価 議論は感情的なものであることを理解しています。すでに同様のことを行う多くの素晴らしいツールがあります。私が興味を持っているのは重要ですが、あなた自身の経験や読んだ記事に基づいた建設的なフィードバックです。

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私は常に、自分のビジネスロジックとUIコードとは完全に別の「レイヤー」でデータアクセスコードを処理することを学びました。これは常に私にとって非常に優れたアーキテクチャであり、私が目にするすべての「ルール」またはベストプラクティスは、このスタイルのコーディング、特に単一責任の原則にうまく適合しています。 ほとんどのホームプロジェクトでは、私が作成した独自のORMを使用します。これは、常にオープンソースを作成することを目的としていました。しかし、それ以来、LINQが利用可能になりました。これは、私のORMが機能する方法と非常によく似ていました（しかし、より優れています）。 以前に自分のORMを使用して、今はLINQを使用して実行できないことはありません（REST統合のビットを除く）。だから私の質問です。LINQは新しいデータアクセスレイヤーですか？このレイヤーはもう必要ですか？私のBLLはLINQと直接通信する必要がありますか？それとも、この悪い習慣はまだですか？ 編集： 元の質問はLINQ to Entitiesに関するものでしたが、LINQ to SQLに関しては興味深い答えがたくさんあります。両方の人々の考えは何ですか？LINQ to SQLでDALを実際に置き換えることはできませんが、Entity Frameworkは収集できますか？

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バックグラウンド 私は最近、.NETスタックを使用するポジションの厳しい技術面接に耐える過程にあります。その中には、このような愚かな質問や、より有効な質問が含まれています。最近、有効な問題に遭遇しましたが、確認するにはここのコミュニティに確認したいと思います。 面接官から、テキストドキュメント内の単語の頻度を数え、結果をランク付けする方法を尋ねられたとき、私は ストリームオブジェクトを使用して、テキストファイルを文字列としてメモリに配置します。 句読点を無視しながら、文字列をスペース上の配列に分割します。 配列とに対してLINQを使用.GroupBy()し.Count()、次にOrderBy()カウントと言います。 私は2つの理由でこの答えを間違えました： テキストファイル全体をメモリにストリーミングすると、障害が発生する可能性があります。それが完全な百科事典だったらどうでしょうか？代わりに、一度に1つのブロックをストリーミングして、ハッシュテーブルの作成を開始します。 LINQは高すぎるため、必要な処理サイクルが多すぎます。代わりにハッシュテーブルを作成する必要があり、反復ごとに、存在しない場合にのみハッシュテーブルに単語を追加してから、カウントをインクリメントしました。 最初の理由は、まあ、理にかなっているようです。しかし、2番目は私にもっと休止を与えます。LINQのセールスポイントの1つは、ハッシュテーブルのような下位レベルの操作を単純に抽象化することですが、ベールの下では、同じ実装です。 質問 抽象化されたメソッドを呼び出すためのいくつかの追加の処理サイクルを除いて、LINQは、特定のデータ反復タスクを実行するために、低レベルのタスク（ハッシュテーブルの作成など）よりもはるかに多くの処理サイクルを必要としますか？

8 algorithms  .net  performance  linq