Pythonでのプログラミングは、C、C ++、Javaよりも高速ですか？[閉まっている]

プログラマーの間では、より動的で緩やかに型付けされた言語であるほど、プログラマーの生産性は向上すると広く信じられています。Guido van Rossumは1998年にpythonを使用したプログラミングの生産性について書いており、ウェブ上を検索しています。

構文的には、Pythonコードは実行可能な擬似コードのように見えます。Pythonを使用したプログラム開発は、C / C ++を使用した場合の5〜10倍、Javaを使用した場合の3〜5倍の速度です。多くの場合、アプリケーションのプロトタイプは、C / C ++ / Javaコードを作成せずにPythonで作成できます。多くの場合、プロトタイプは十分に機能し、最終製品として提供されるのに十分な性能を発揮し、開発時間を大幅に節約します。また、プロトタイプの一部または全体をC ++またはJavaに翻訳できる場合もあります。Pythonのオブジェクト指向の性質により、翻訳は簡単なプロセスになります。

この問題は科学的に適切に評価されていますか？Pythonでない場合は、おそらくruby、perl、phpなどの兄弟スクリプト言語ですか？

問題を調査するために時間をかけた研究者や専門家の意見でない限り、答えが難しい可能性がある理由の合理化、類推、または説明を探しているわけではありません。

_{最初にこの質問をskeptics.SEで尋ねましたが、誰かが私もここで質問すべきだと提案しました。}

スクリプト言語に関するOusterhoutの記事¹は、プログラミングのレベルが高いほど、プログラマの生産性が高いことを示唆しています。Boehmが言うように²、それをとると、プログラマーが一定の時間に書くことができる行数は一定であり、言語やそのタイプ（低レベル、システムプログラミング、スクリプト）に依存しないため、その主張を簡単に信じることができます。結果のソースコード行ごとの命令比は、システムプログラミング言語よりもスクリプト言語のほうが1桁（または数桁）優れています。

スクリプト言語は、一般的なタスク（データ構造、文字列操作など）の既製のユーティリティに大きく依存しているため、それらの主な用途は通常、学習しやすく、プログラムを維持するのに効率的な構文を提供することにより、実行速度を遅くして生産性を向上させることですと。最高の実行速度が必要な場合、スクリプト言語に頼ることはありません。

[1]：JK Ousterhout、スクリプト：21世紀の高レベルプログラミング、コンピューター（IEEE）、1998
[2]：B. Boehm、ソフトウェアエンジニアリング経済学、Prentice Hall、1981

「特定の単純なプログラムを書く時間」として生産性を測定する場合、言語ではなくプログラマーを実際に評価している言語よりも、プログラマーの経験と素早い心に大きく依存します。

時限コードコンテストは、この種のタスクにとって言語は実際には重要ではないことを示していると思います。このような課題に他の言語よりも簡単に勝つ言語はありません（少なくとも、言語の相対的な人気を考慮すれば）。

特定の言語で記述された「最高のプログラムの有効性」としてパフォーマンスを測定する場合、言語依存性はさらに低くなります。たとえば、Galcon AIコンテストの結果を参照してください。勝者はLispで書かれています。しかし、次のLispエントリは＃280にランクされています。これは、優れたAIを効率的に記述するための言語の適合性について何を示していますか？私の意見では、何もありません。「bocsimacko」が最も効果的なアルゴリズムを思いついて実装したことを示しています。記録上、このコンテストの時間は主要な要因ではありませんでした。コードを開発するのに2か月以上かかりました。

最後に、パフォーマンスを「プロジェクトを維持するための長期的なコスト」として測定する場合、私はあなたが何かに取り組んでいると思います。特にあなたが仕事のために最高の人だけを雇い、そしてドルではなく工数でコストを数えるならば。どの言語がこれに最適であるかについては強い意見がありますが、あなたをリンクする明確な証拠はありませんので、この意見は省略します。おそらく、他の誰かがこのタイプのパフォーマンスへのリンクを持っています。

http://page.mi.fu-berlin.de/prechelt/Biblio/jccpprtTR.pdfは、さまざまな言語の生産性を実際に直接比較したことを知っている数少ない研究の1つです。古くなっていますが、興味深いトピックを見つけたら読む価値があります。この比較には多くの重大な欠点がありますが、この記事は非常に正直です。

全体的な結果として、低レベル言語（C、C ++など）は、書き込みに時間がかかり、メモリの消費量がはるかに少なく、実行速度がはるかに速くなります。しかし、非常に高い変動性があります。高レベルのスクリプト言語は、書くのに半分の時間がかかり、アプローチのばらつきが少ない傾向があります。最初は驚くほど、スクリプト言語で何かをする明らかな方法がある傾向があります。

Javaのすべてのパフォーマンスの数値は、大雑把なものであることに注意してください。この論文は、人々がJavaに多くの経験を持ち、JVMが十分に最適化される前に90年代に作成されました。両方の要因が大きな影響を与えるはずです。

一般的に言えば、Pythonでプログラムを作成する方が、通常、C、C ++、Javaで同じプログラムを作成するよりも高速です。

また、実行速度が遅くなる可能性があります。

もちろん、特定のアプリケーションは、関連する特定のタスクが「よりネイティブに」サポートされているため、他の言語がより高速になる可能性があります。

この速度/生産性の向上を確認する研究はありませんが（あるコメンターが述べたように、これを正確に測定するのは難しい場合があります）、言語の表現力に関する直接的な研究があります。

言語の表現力とプログラミング速度の間には相関関係があると思う。単純な反復パターンと、Pythonのforループまたはリストの理解がより簡潔になる方法を想像してください。すぐにすばやく入力できるだけでなく、オフバイワンエラー、範囲外のインデックス、コーディングプロセスを大幅に遅くする可能性のあるその他の問題の心配もなくなります。

これは、言語の表現力の比の推定値の表を示しています。それは一粒の塩で取られるべきですが、それが言及する脚注は非常に価値があります。

http://en.wikipedia.org/wiki/Comparison_of_programming_languages#Expressiveness

前回Javaを使用したとき（確かに前のことですが）、ファイルを開いたり書き込んだりするのにコードでいっぱいの画面が必要でした。これをPythonまたはPerlの2、3行と比較すると、どちらが速いかを推測できます。

明らかに、すべての言語には独自の長所と短所がありますが、ほとんどのタスクではPythonの方が高速に記述できます。