Pythonの生産性とJavaの生産性

SOで、Google AppEngineでの開発に最適なプラットフォームは、JavaとPythonのどちらであるかという質問に出会いました。多くの人々は、Python over Javaを使用することで得られる生産性の向上を誇っていました。PythonとJavaの生産性の議論について私が言うことの1つは、Javaには開発をスピードアップする優れたIDEがあります。

そのため、言語としてPythonを使用することを好みますが、特に新しいフレームワークを使用する場合、Javaと比較して生産性が大幅に向上するとは考えていません。明らかにJava対Pythonであり、使用できる唯一のエディターがVIMである場合、Pythonは生産性を大幅に向上させますが、IDEが方程式に組み込まれると、それほど明確ではありません。

Javaのメリットは言語レベルでのみ評価される場合が多く、多くの場合、時代遅れの前提条件で評価されますが、Javaには、JVM（多くの場合批判されますが大きな可能性を提供します）、優れたIDEとツール、膨大な数のサードパーティライブラリ、プラットフォームなど。

質問、Python /関連の動的言語は、しばしば話題になっている生産性を大幅に向上させますか？（新しいフレームワークの使用と中規模から大規模のアプリケーションでの作業を考慮して）。

Pythonの主な利点の1つは、その「バッテリーを含む」という哲学です。広範で使いやすい標準ライブラリです。Javaでは、テキストファイルを読み取るには、数行のコード、ネストされたリーダーなどが必要です。Pythonでは、f.read()です。これは間違いなく、特に迅速なプロトタイピングにおいて生産性を大幅に向上させます。また、Python言語は一般に冗長性が低く、これは悪いことではありません（ただし、冗長性と簡潔さの重要性は強調されがちです）。

ただし、既にGAEなどのフレームワークで作業している場合は、違いがはるかに小さくなり、主に言語の個人的な流encyさまでになると予想されます。ほとんどの場合、選択した構文とともにフレームワークを配線するだけで、Pythonの優れた標準ライブラリはほとんど役に立ちません。

これが私の2セントです。私の経験では、Pythonは小規模から中規模のプロジェクトに適していますが、大規模なプロジェクトにはJavaの生産性が高くなっています。

一般に、小規模プロジェクトにはPython（またはPHP）のような動的に型付けされた言語を使用できます。複雑すぎず、すぐに実行したいので、失敗する可能性があまりありません。この場合、Pythonを使用する方が実用的であることがわかります。

ただし、より大きなソフトウェアを開発する必要がある場合は、Javaのような静的に型付けされた言語を使用します。これは、コンパイラができるだけ多くのチェックを実行することを好むためです。私の経験では、大規模なプロジェクトではJavaよりもPythonでバグを修正するのに多くの時間を費やさなければならないので、Javaでコードを書くのに少し時間がかかっても気にしません。

PythonやRubyなどのより強力な言語で生産性が大幅に向上しました。一部のJavaコードをIDEで生成できるかどうかは関係ありません。読み取りおよび保守するコードがさらにあります。繰り返しコードを調べて重要な部分を見つけるのに時間がかかり、変更するのに時間がかかります。Eclipseが変換できることは問題ありません

private Date dateOfBirth;

に：

private Date dateOfBirth;
public Date getDateOfBirth() { return dateOfDeath; }
public setDateOfBirth(Date d) { dateOfBirth = d; }

しかし、クラスを開くたびに、そのジャンクを見て、興味深い部分を見つけるためにそれをすり抜けなければなりません。また、メンテナンス中に、生成されたコードにエラーが発生する可能性があります。

私はむしろ見たいです：

attr :date_of_birth

私にとって、IDEがJavaで効果的に機能する必要性は、別の言語を選択する正当な理由です。

おそらくもっと強力に、このRubyコードを比較してください：

avg = people.filter { |p| p.height > 200 }.collect(:weight).average

同様のJavaコードに対して：

List<Double> weights = new ArrayList<Double>();
for (Person p: people) {
  if (p.getHeight() > 200) {
    weights.add(p.getWeight());
  }
}
return Stats.average(weights);

Rubyコードは、仕様を直接翻訳したものです。200（cm）を超える人の平均体重です。コメントはまったく冗長です。

Javaコードでは、書き込みと読み取りの両方にかなりの作業が必要です。

ポールグラハムはこのエッセイでプログラミング言語の簡潔さについて説得力のある議論をしています。大学院レベルの数学をいくつか行ったので、彼の議論は説得力があり、簡潔さに対する議論は弱いと感じました。確かに、単純な加算よりも偏微分方程式が理解しにくいのと同様に、高レベル言語の単一行は低レベル言語の単一行よりも理解しにくい場合があります。しかし、強力な言語の1行は、置換する5行または10行よりも理解しやすいです。記号の代わりに単語を使用して書かれた数学テキストを読むことを想像してください。

数年前にJavaからPythonに移行し、個人的には生産性が向上したと感じています。@Joonasが指摘するように、生産性の多くはパッケージ化されたライブラリから得られます。しかし、その一部は言語自体からのものです。辞書、リスト内包表記、高階関数、シェルがないとは想像できません。

すでにJavaを知っている場合は、Pythonに堪能になるまでに時間がかかることに注意してください。

これは少し古い質問ですが、$。03を追加したいと思います。それはあなたの考え方にも大きく依存すると思います。私にとっては、動的なインタープリター言語には耐えられません。一方、私は静的に型付けされた言語の大ファンです。もちろん、Javaを使用するとより冗長になる可能性がありますが、すべてのことを言って完了したら、読みやすく、保守しやすくなります。Python、Ruby、Perlは非常に読みにくいと思います（私にとって）。試したにもかかわらず頭を包み込むことができません。そうは言っても、Scalaでコードをうまく書くことができ、大したことではありません。それはあなたが何に慣れているかによると思います。結局のところ、Javaはより強力になります。Ruby、Python、またはPerlよりも優れています。JVMは魅力的なテクノロジーであり、JVMのパワーを活用することを学ぶことは、あなたにとって非常に有益であることがわかります。

Python、Ruby、Javascript、およびSQLは、Javaなどのコンパイルされた言語よりもはるかに生産的であることがわかります。これらの言語には非常に迅速なフィードバックループがあるためです。コマンドラインで数行のコードを実行し、コードが正しいかどうかをすぐに知ることができます。例外がスローされる場合、すぐにわかります。Javaでは、大規模システムでは数分かかることがあるコンパイル、パッケージ、およびデプロイが必要であり、これによりフィードバックサイクルが非常に遅くなります。

迅速なフィードバックサイクルにより、優れたソリューションをすばやく反復することができ、それが動的言語の生産性を高めます。

私は最近、もっと多くのpythonをやっており、長い間Javaプログラマーでした。そして、新しい開発のために、私はpythonの生産性がかなり高いと思います。ファイル/ストリーム処理、URLからの読み取り、XMLのシリアル化など、Javaのかなり単純なことの多くは、「退屈な」方法で少し退屈なものになります。 pythonで1つだけを取ります。ただし、グアバや別のコレクションAPIなどの適切なツールを使用すれば、これに役立ちます。

Pythonの利点の1つは、Javaのサードパーティライブラリを使用して取得する必要がある多くの機能が付属していることだと思います。

とはいえ、特定の事柄については、特に大きなコードベースなどのリファクタリングと作業に関しては、Pythonの場合よりもJavaのほうがはるかに生産的です。