それが露骨に私のせいであり、私がただけいれんしていた場合、私は通常充電しませんが、私はビジネスに精通していません。ほとんどのビジネスに精通した人々は、クライアントが自分の時間にお金を払っているというこの哲学を適用し、単なる最終結果ではないことを発見しました。振り返ってみると、私はこのように考えなかったことを後悔しているキャリアが何度もあります。私が考えたのは、最終結果が価値があるということだけでした。最終結果を改善しない限り、私の時間は無意味です。しかし、クライアントが心を変えたり、同僚があなたに割り当てられたバグを引き起こしたり、仕事を遅らせたりした結果、多くの時間が浪費される可能性があります。あなたが何をしていたかを本当に知るために事前に。
ルールを曲げ始め、どのような労働時間を支払うべきか、何を無料にするべきかを例外にすると、最終的には簡単に利用できるようになります。時間は、支払いに使用する最も簡単な指標です。無責任に思えるかもしれない多くの複雑な責任からあなたを解放しますが、周りに引っ張られたり、クライアントの無責任がいくらかの給与削減につながることからあなたを守ります。
私の場合、間違った道をたどって料金を請求できなければ、次のようなことをすることが多いので絶望的です。
...業界に定着し、MicrosoftやPixarのような企業によって繰り返し改良されてきた、40年近く前のCatmull-Clark細分化アルゴリズムを打ち負かすことを試みます。速度的に。
このような場合、95%の時間、間違ったルートをたどり、失敗後も失敗後も常にホワイトボードに戻ります。失敗に対して料金を請求できなければ、ホームレスになります。私の仕事の半分以上が研究であり、これまで誰もこれらのことを試したことがなく、最初の試行(おそらく20回目の試行)で解決策に取り組むための完璧なアプローチを見つける方法はありません。私にとって目標は、最初の試みで成功することではなく、できるだけ早く失敗することであり、失敗後の各失敗は、実際に世界を変えることができる正しいソリューションが何であるかについての手がかりを提供します。
新鮮なプロジェクトを始めているという理由だけで、顧客があなたが最も確立された技術を打ち負かすことを望み、期待するような研究開発集約型の分野で全員が働いているわけではありませんが、私にとってプログラミングは決して日常的ではありませんシンプルで確立されたソリューションです。パーツの設計と統合の方法は依然としてユニークであり、常に何らかの形の芸術そのものが、機械的ではなく、完全に科学的ではなく、ユニークな長所と短所をもたらします。そうでなければ、ロボットがそれを行うことができます。必然的に、私たちはあちこちの間違ったルートを下るのに常に料金を請求しなければならないと思います。さもなければ、私たちがすでに何百回も行った最も日常的な仕事から利益を得ることができるでしょう。そのたびに、コピーアンドペーストボタンを押すと課金されます。
予測不能
もう1つは、プログラミングは常に難しく、予測不可能であり、決して日常的ではないということです。これは、ピザの配達とは異なり、自動車事故のようなもの以外のすべてを考慮することができます(残念ながら、上司の下で、プログラマーの見積もりをピザ配達の見積もりと同一視し、実際に行っている作業はタイピングだけだと考えていたのですが) 。常にサイトで学習しています-誰かが実際に何度も何度もクイックソートのように実装するために私に繰り返し支払わない限り、それが完全に日常的になるとは想像できません。常にいくつかの実験と学習が行われますが、それが過度でない限り、それについて罪悪感を感じる必要はありません。
私はしばしば、既存の知識の限界を常に押し広げるのではなく、仕事でより多くの日常的な動きを見つけることができるように、農民や何かになることを夢見ていました。代わりに、仕事以外の生活をできる限り日常的でありふれたものにして、正気のために予測可能性と日常的な動きをどこかに追加することで補おうとしています。仕事の-私は仕事で十分を十分に見つけます。
彼は間違ったことを解決するのではなく、新しいことを学ぶことについて話している。
間違った解決策に取り組むことは、新しいことを学ぶことではありませんか?開始時に間違ったソリューションであることを知っていましたか、それとも絶望的に間違っているとわかった後でも、継続的に作業を続けましたか?後者ではないことを願っています。多くの場合、学習のプロセスは間違いによるものです。最高の先生です。私が見つけた最も効果的な戦略は、できるだけ早くミスを犯すことです。実際にそれらがすべてにコミットし、そのような解決策と結婚する前に、間違いができるだけ早く設計ミスであることを発見することですほぼ100%の確実性で予測すると、間違いが発生するということです。彼らは本当に遅く発見された場合にのみ高価です。