Pythonのクラスデコレーター：実用的なユースケース

私は、Pythonクラスデコレータの実用的で非合成の使用例を探しています。これまでのところ、私にとって意味のある唯一のケースは、次のようなプラグインやイベントなど、パブリッシャーサブスクライバーシステムにクラスを登録することです。

@register
class MyPlugin(Plugin):
    pass

または

@recieves_notifications
class Console:
    def print(self, text):
        ...

私が考えていた他の正気なケースは、継承、メタクラス、または装飾メソッドの上に構築された可能性があります。クラスデコレータの使用例を教えてください。

ありがとうございました！

@unittest.skipIfおよびを含む単体テストを作成する場合@unittest.skipUnless、個々のメソッドまたはunittest.TestCaseクラス定義全体のいずれかで使用できます。これにより、プラットフォーム固有の問題のテストを非常に簡単に作成できます。

からの例 asyncio/test_selectors

# Some platforms don't define the select.kqueue object for these tests.
# On those platforms, this entire grouping of tests will be skipped.

@unittest.skipUnless(hasattr(selectors, 'KqueueSelector'),
                 "Test needs selectors.KqueueSelector)")
class KqueueSelectorTestCase(BaseSelectorTestCase, ScalableSelectorMixIn):
...

クラスデコレータは、メタクラスを介してすでに表現可能だったいくつかのことをPEPからより快適にするために明示的に作成されました。

動機付けのユースケースは、特定の構成要素をより簡単に表現し、CPythonインタープリターの実装の詳細にあまり依存しないようにすることでした。メタクラスを使用してクラスデコレータのような機能を表現することは可能ですが、結果は一般的に不快であり、実装は非常に脆弱です。さらに、メタクラスは継承されますが、クラスデコレーターは継承されないため、メタクラスは、クラスデコレーターの単一のクラス固有の使用には適さなくなります。Zopeのような大規模なPythonプロジェクトがこれらの野生のゆがみを乗り越えて、クラスデコレーターのようなものをBDFLで勝ち取ったという事実。

このスタックオーバーフローの質問：

def singleton(class_):
  instances = {}
  def getinstance(*args, **kwargs):
    if class_ not in instances:
        instances[class_] = class_(*args, **kwargs)
    return instances[class_]
  return getinstance

@singleton
class MyClass(BaseClass):
  pass

クラスのデコレータで行うことができユースケースをお探しすることは無益である- 何もクラスのデコレータで行うことができますメタクラスで行うことができます。登録の例ですら。それを証明するために、デコレータを適用するメタクラスを次に示します。

Python 2：

def register(target):
    print 'Registring', target
    return target


class ApplyDecorator(type):
    def __new__(mcs, name, bases, attrs):
        decorator = attrs.pop('_decorator')
        cls = type(name, bases, attrs)
        return decorator(cls)

    def __init__(cls, name, bases, attrs, decorator=None):
        super().__init__(name, bases, attrs)


class Foo:
    __metaclass__ = ApplyDecorator
    _decorator = register

Python 3：

def register(target):
    print('Registring', target)
    return target


class ApplyDecorator(type):
    def __new__(mcs, name, bases, attrs, decorator):
        cls = type(name, bases, attrs)
        return decorator(cls)

    def __init__(cls, name, bases, attrs):
        super().__init__(name, bases, attrs)


class Foo(metaclass=ApplyDecorator, decorator=register):
    pass