マイクロサービスと共有ライブラリ

独立したマイクロサービス（RabbitMqバスで接続）に基づくシステムを設計しています。コードは（少なくとも最初のコンポーネントでは）python（python2とpython3の両方）で記述されます。マイクロサービスとしてリファクタリングして拡張したいビジネスロジックの一部を実装したモノリスアプリケーションがすでにあります。私が心配する1つの質問は次のとおりです。

異なるマイクロサービス間でコードを共有する最良の方法は何ですか。いくつかのマイクロサービスで使用する必要がある共通のヘルパー関数（データ処理、ロギング、構成解析など）があります。

マイクロサービス自体は、個別のプロジェクト（gitリポジトリ）として開発されます。共通ライブラリは、自己完結型プロジェクトとしても開発できます。これらのライブラリをマイクロサービス間で共有するにはどうすればよいですか？

私はいくつかのアプローチを見ます：

• 各マイクロサービスに必要なライブラリのバージョンをコピーし、必要に応じて更新します
• 共通ライブラリを内部PyPiにリリースし、それらのライブラリをマイクロサービスの要件の依存関係としてリストします
• ライブラリリポジトリをgitサブモジュールとして含める

先に進む方法を決定する前に、提案されたアプローチ、ベストプラクティス、過去の経験についてもう少しお読みしたいと思います。提案やリンクはありますか？

あなたの2番目のオプションは間違いなく行く方法です。一般的なライブラリを分割して、ローカルのPyPiサーバーにインストールします。

オプション1は恐ろしいものです。ライブラリの改善は、それを使用できる他の人に広めるのが難しいためです。

オプション3はオプション1と同様です。

一般的なパターンは、Jenkinsをセットアップして、ライブラリリポジトリのマスターにプッシュすると、Pythonビルドを実行してPyPiリポジトリに自動的にアップロードするようにすることです。このビルドスクリプトを作成したら、ライブラリをパッケージ化してPyPiに手動でアップロードすることを心配する必要はありません。また、このオプションを使用すると、すべてのライブラリの更新がすぐに利用可能になり、他のマイクロサービスにアップグレードできる可能性があります。

独自のPyPiサーバーの設定はとても簡単です。このガイドが好き

Pythonの人ではありませんが、PyPiサーバーが最良のオプションのようです。すばやくグーグルすると、チームのJava jarにNexusリポジトリを作成するのに似ているように見えます。

選択した依存関係管理ツールが動作する（読み取りと展開）ことができる何らかの中央リポジトリ（オフィス/チーム）に展開されている限り、これは適切なオプションです。

オプション1は本当に最悪です。依存関係を手動で処理する必要はありません。それは苦痛です。大学でMavenについて知る前に、Gitが複雑すぎると思ったとき、すべてのコードのマージからクラスパスの設定、依存関係の取得まで、すべてを手動で行いました。それは苦痛でした。特に、効率が重要である作業環境では、誰もそのトラブルのほんの一部でも経験してほしくありません。

オプション3はおそらく正常に動作しますが、ローカルのPyPiに比べて実際の利点はありません（セットアップが簡単な場合があるかもしれませんが、実際の依存関係管理システムの利点ははるかに優れています）。

まず第一に、モノリスをマイクロサービスに分割することは常に困難です。理由については、分散データ管理-データベースをマイクロサービスにカプセル化するをご覧ください。

とは言っても、比較的健全なやり方を行うにはいくつかのレシピがあります。それらの1つはhttp://12factor.net/です。つまり、各ライブラリとアプリケーションを個別に維持し、依存関係を明示的に管理する必要があるということです。そのルートを使用する場合は、すべての依存関係を最新のものに更新する単純なコマンドを用意し、各マイクロサービスに対して定期的に実行することを強くお勧めします。本番環境でライブラリのバージョンをロックダウンする適切なリリースプロセスを用意することが重要です。しかし、あなたは本当に、本当に、本当に、依存関係が古くなり、そこに何があるのか​​分からない状態になりたくありません。

また、バッキングライブラリをできる限りタイトで集中したものにすることに焦点を当てます。簡単に共有できるようにコアライブラリにコンテンツを追加し始めるのは自然な流れです。そうすれば、既存のスパゲッティのボール全体を共有ライブラリーにすばやく引き寄せて、現在持っている混乱に効果的に戻ることができます。したがって、他の方法で過剰修正することをお勧めします。

Pythonパッケージの依存関係ファイルから、ライブラリを含むプライベートGitHubリポジトリを直接指すことで、サーバーレスに移行できるはずです。PipenvとPoetはどちらもこれをサポートしていると思います。