あなたが知っている最もあいまいなソートアルゴリズムは何ですか？[閉まっている]

私はちょうど読んcyclesort sortvis.orgブログ記事を経由して。これはおそらく、私がよく知らない数学を使用しているため、これまで聞いた中で最もあいまいなものです（整数セットの順列でサイクルを検出）。

あなたが知っている最も不明瞭なものは何ですか？

忍耐ソートについて聞いたことがありますか？さて、あなたは...

スローソートは、（分割して征服するのではなく）乗算して降伏することで機能します。興味深いのは、それが構築可能な最も効率の低いソートアルゴリズムであるためです（漸近的に、そしてそのようなアルゴリズムは遅いものの、常に結果に向かって動作しなければならないという制限があります）。

最良の場合、bogosortは非常に効率的です。つまり、配列が既にソートされているためです。スローソートは、このような最高の動作から「苦しむ」ことはありません。でもその最良の場合には、それはまだランタイム持つ ためのε > 0を。

ドイツ語版ウィキペディアの記事から改編した擬似コードは次のとおりです。

function slowsort(A, i, j):
  if i >= j: return

  m = (i + j) / 2
  slowsort(A, i, m)
  slowsort(A, m + 1, j)

  if A[j] < A[m]:
    swap(A[j], A[m])

  slowsort(A, i, j - 1)

これがあいまいなものとしてカウントされるかどうかはわかりませんが、最もばかげたソート「アルゴリズム」の1つはBogosortです。Bogosortページ以外のリンクも楽し​​いです。

そして、「quantum bogo-sort」のセクションからこの逸品があります。

おそらく、2 ^Nユニバースの作成も非常にメモリ集約型です。

うーん...あなたはそれを言うことができます:-)。

もう1つのあいまいな「アルゴリズム」はインテリジェントデザインソートです。ただし、アルゴリズムが高速化されていないか、メモリ消費量が少ないアルゴリズムはありません。

スリープソートはかなり斬新です。

    #!/bin/bash
    function f() {
        sleep "$1"
        echo "$1"
    }
    while [ -n "$1" ]
    do
        f "$1" &
        shift
    done
    wait

使用例：

    ./sleepsort.bash 5 3 6 3 6 3 1 4 7

この状況でもバブルのソートは間違った答えになると思います

:)

Knuth Volume 3 ¹は、演習の1つに答えて、基本的に古代のコードゴルフである名前のないソートアルゴリズムの実装を提供します。これは、MIXアセンブリ言語で記述できる最短のソートです。ただし、短いコードはO（N ³）の複雑さという非常に低い価格で提供されます...

¹少なくとも古いエディションでは。新しいエディションのMIXALの変更を考えると、それがまだ存在するかどうか、または元のMIXALで行われたごくわずかな意味しかありません。

私のデータ構造クラスでは、（明示的に）Stooge sortの正確性を証明する必要がありました。実行時間はO（n ^ {log 3 / log 1.5}）= O（n ^ 2.7095 ...）です。

それが最も曖昧かどうかはわかりませんが、スパゲッティソートは、それを使用できる状況で最高のソートの 1つです。

オリジナルのKnuthの本の1つである「並べ替えと検索」には、ハードディスクを使用せずにテープファイルをソートするプロセスを図式化した中間の展開がありました。6台のテープドライブを使用し、各ドライブが順方向、逆方向、巻き戻し、またはアイドル状態のときを明示的に示したと思います。今日、それは時代遅れの技術の記念碑です。

私はかつて、CRAYアセンブラーでベクターレジスタのバブルソートを行いました。マシンにはダブルシフト命令があり、ベクトルレジスタの内容を1ワードずつ上下にシフトできました。1つおきのポイントを2つのベクトルレジスタに入れると、完了するまで別のメモリ参照を行う必要なく、完全なバブルソートを実行できます。バブルソートのN ** 2の性質を除けば、効率的でした。

また、単一のソートで可能な限り高速に長さ4のベクトルの浮動小数点ソートを実行する必要がありました。テーブルルックアップでそれをしました（A2-A1の符号ビットは1ビットで、A3-A1の符号は別のビットを形成します...そして、テーブル内の順列ベクトルを検索します。実際に私が思いつく最も速い解決策でした。 with。しかし、現代のアーキテクチャではうまく機能せず、浮動ユニットと整数ユニットがあまりにも分離されています。

Google Code JamにはGorosortと呼ばれるアルゴリズムに関する問題がありましたが、彼らはこの問題のために発明したと思います。

五郎には4本の腕があります。五郎はとても強いです。あなたはゴロを台無しにしないでください。Goroは、N個の異なる整数の配列をソートする必要があります。アルゴリズムはGoroの強みではありません。強さは五郎の強さです。Goroの計画では、2本の手の指を使ってアレイのいくつかの要素を押さえ、3番目と4番目の拳でテーブルをできるだけ強く打ちます。これにより、配列の保護されていない要素が空中に飛び出し、ランダムにシャッフルされ、空の配列位置にフォールバックします。

http://code.google.com/codejam/contest/dashboard?c=975485#s=p3

名前を覚えてはいけませんが、基本的には

while Array not sorted

  rearrange the array in a random order

シェルソート

アルゴリズム自体はそれほど曖昧ではないかもしれませんが、実際に実際に使用されている実装に名前を付けることができるのは誰ですか？できます！

TIGCC（TI-89 / 92 / V200グラフ電卓用のGCCベースのコンパイラ）はqsort、その標準ライブラリでの実装にシェルソートを使用します。

__ATTR_LIB_C__ void qsort(void *list, short num_items, short size, compare_t cmp_func)
{
  unsigned short gap,byte_gap,i,j;                
  char *p,*a,*b,temp;                       
  for (gap=((unsigned short)num_items)>>1; gap>0; gap>>=1)    // Yes, this is not a quicksort,
    {                                                         // but works fast enough...    
      byte_gap=gap*(unsigned short)size;
      for(i=byte_gap; i<((unsigned short)num_items)*(unsigned short)size; i+=size)
        for(p=(char*)list+i-byte_gap; p>=(char*)list; p-= byte_gap)
          {
            a=p; b=p+byte_gap;
            if(cmp_func(a,b)<=0) break;
            for(j=size;j;j--)
              temp=*a, *a++=*b, *b++=temp;
          }
    }
}

コードサイズを低く抑えるために、クイックソートを優先してシェルソートが選択されました。漸近的な複雑さはさらに悪化しますが、TI-89にはRAM（190Kからプログラムサイズとアーカイブされていない変数の合計サイズを引いたもの）の多くのRAMがないため、アイテムの数は低くなります。

私が書いているプログラムでは遅すぎると不平を言った後、より速い実装が書かれました。アセンブリの最適化とともに、より良いギャップサイズを使用します。ここにあります：qsort.c