用語の安定性と信頼性は互換性がありますか？

安定性と信頼性に違いがありますか（少なくともソフトウェアエンジニアリングのコンテキストで）、またはそれらを互換的に使用できますか？そうでない場合、信頼できるが必ずしも安定したシステムではない、またはその逆の例は何でしょうか？

たとえば、アプリがあるとします。5分ごとにクラッシュすることは別として、完全に機能しますが、データが失われることなく即座にバックアップされます。

私の考えでは、それは信頼できますが、安定していません。

安定していないにもかかわらず、データを失い、正しく動作しないことに頼ることができます。

実際、インターネットは基本的にそれです。安定とはほど遠いです。接続がドロップして再表示され、パケットが衝突して失われ、他のあらゆる不安定なことが起こります。ただし、その固有のすべての不安定性がどの程度信頼できるかは驚くべきことです。

これらの定義は、この表、このpdfまたはウィキペディアまたは記事の特性とサブ特性に分かれているISO 9126規格に基づいています。

安定性とは、システムの変更によって引き起こされる可能性がある負の影響である、特定のシステムの変更に対する感度を特徴付けます。

信頼性は、以下を含む主な特性です。

• 成熟度：このサブ特性は、ソフトウェアの障害の頻度に関係します。
• フォールトトレランス：コンポーネントまたは環境の障害に耐える（および回復する）ソフトウェアの能力。
• 回復可能性：障害が発生したシステムを、データ接続やネットワーク接続を含む完全な操作に戻す機能。

目標：2つの数値を追加するプログラムを作成する

信頼できるが不安定：

add(a,b):
    if randomInt mod 5 == 0: 
        throw exception
    else
        print a+b

安定しているが信頼できない：

add(a,b):
    if randomInt mod 5 == 0: 
        print a+a
    else
        print a+b

ライブラリを評価するという文脈では、用語はまったく異なることを意味します。

信頼性の高いライブラリとは、断続的にエラーが発生することなく機能するライブラリです。

安定したライブラリとは、あまり変わらないライブラリです。

安定性と信頼性はソフトウェア開発では異なりますが、両方とも姉妹用語として使用されます:)

前述のコメントに同意し、2セントを追加したいと思います。

信頼性とは、実験、テスト、または任意の測定手順が繰り返し試行で同じ結果をもたらす範囲です。

安定性の信頼性（テスト、再テストの信頼性とも呼ばれます）は、時間の経過に伴う測定器の合意です。安定性を判断するために、将来、同じ被験者に対して測定またはテストが繰り返されます。結果を比較し、初期テストと相関させて、安定性の尺度を示します。

このトピックに関するその他の参考資料が提供されています。

• 信頼性のベストプラクティス
• セキュリティ、信頼性、スケーラビリティ、および可用性
• システムの安定性と信頼性の向上

私の考えでは、「信頼性」とは、システムの限界を把握していることを意味します。自信を持って、「X番目のパーセンタイルで応答時間Xを提供する」と言うことができます（Xが高いほど、明らかに優れています）。

一方、安定性は単なる可用性の指標です。「私たちのサービスに接続しようとすると、少なくともX％の時間は存在します」。

信頼できるが安定していない：

add(a,b):
    if a == nil ||  b == nil: 
        throw exception
    else
        return (a+b)

安定しているが信頼できない：

add(a,b):
    if a == nil ||  b == nil: 
        return 0
    else
        return (a+b)