凝集と結合の指標はありますか？

McCabe Complexityメジャーに類似したメトリックがあります。これは、ルーチンの凝集度と、同じコードベース内の他のコードとの疎結合（または密結合）の度合いを測定するためのものですか。

あなたが探しているメトリックはLCOM4であると思いますが、それはクラスにより多く適用されます。

ソナーはここでうまく説明しています：

... metric：LCOM4（Lack Of Cohesion Methods）により、凝集クラスがどの程度かを測定します。値1はクラスの責任が1つのみ（良い）であり、値Xはクラスの責任がX（おそらく悪い）であり、リファクタリング/分割する必要があることを意味するため、このメトリックの解釈は非常に簡単です。

ここには魔法はなく、常識だけがあります。クラスDriverを使用した簡単な例を見てみましょう。このクラスには、CarとBrainの2つのフィールドと、drive（）、goTo（）、stop（）、getAngry（）、drinkCoffee（）の5つのメソッドがあります。これらのコンポーネント間の依存関係グラフは次のとおりです。関連するコンポーネントには3つのブロックがあるため、LCOM4 = 3であるため、クラスには3つの異なる責任があるようで、単一責任原則を破ります。

...

使用できるのであれば、それは素晴らしいツールです。:)

• 求心性結合：責任の数
• 遠心性カップリング：依存関係の数
• 不安定性：遠心性カップリングと総カップリングの比率（求心性+求心性）。

不安定性は、さまざまなコードメトリックツールでサポートされています。