ノイズがプログラマの生産性に与える影響に関する研究[終了]

ノイズがプログラマの生産性にどのように影響するかを示す研究へのリンクはありますか？具体的には、騒音レベルが低下したときに生産性がどのように/上昇したかを確認したいと思います。

以下のようなコメントで指摘し、プログラミングのワークフローの性質は、あなたがすべての時間に、フォーカスの外に出るようなものである-それは仕事の他の行とは異なるノイズの影響を受ける可能性があります。

これがプログラマー特有のものだと思う理由は、数学にも興味があるからです。騒がしい場所で、数学のことを考え始めると、ノイズが消え、写真の世界で迷子になります。実際、私の好きな数学をする場所は、いつも忙しい観光地であるThe Copper Kettle cafeでした。

プログラミングの場合はまったく異なります。プログラミング中、私は通常口頭で考えており、話すことはすべて私の思考の流れを破壊します。私は文字通り、会話が聞こえる場所ではプログラミングできません。

私は、私を無力にするノイズにさえ気づかない他のプログラマーと話しましたが、彼らは主に写真で考えていると言います。だから、数学や弁護士と比較して、プログラミングが特にノイズに影響されるかどうかについて、実際の学術的研究があるのだろうかと考えています。

Peoplewareの本には、このテーマを扱ういくつかの章があります。ここでまともな概要を読むことができます。

Tom DeMarco＆Timothy Listerが率いる研究では、ノイズと欠陥の相関関係について統計的に有意な結果が示されました。

概要の興味深い部分は次のとおりです。

職場の品質と製品の品質-小さくて騒がしい職場を提供する会社は、労働者がより大きく、よりプライベートなスペースの追加されたステータスを求めるキャンペーンとして苦情を説明します。騒音レベルが仕事と相関があるかどうかを判断するために、職場を静かに感じる人とそうでない人にサンプルを分けました。次に、各グループ内の単一の欠陥なしで演習全体を完了した労働者を見てみましょう。

> Workers who reported that their workplace was acceptably quiet before
the exercise were 1/3 more likely to deliver zero-defect work.

ノイズレベルが悪化すると、この傾向は強くなります。

• 欠陥のない労働者：=> 66％が騒音レベルを報告
• 1人以上の欠陥労働者：=> 8％が騒音レベルを報告

ノーベル賞の意義の発見-1984年2月3日、世界中の32,346社を対象とした調査で、著者は、人の密度と1人あたりの専用床面積のほぼ完全な逆相関を確認しました。これがなぜ重要なのかわからない場合は、ノイズについては考えていません。ノイズは密度に正比例するため、1人あたりのスペースの割り当てを半分にすると、ノイズが2倍になることが予想されます。プログラマーが絶望的に​​スペースに縛られずに30平方フィートで作業できることを最終的に証明できたとしても、30平方フィートが十分なスペースであると結論付けることはできません。30平方フィートのマトリックスのノイズは、100平方フィートのマトリックスのノイズの3倍以上であり、製品欠陥のペストとまったくゼロとの違いを生じさせる可能性があります。

要約を確認してください。実際、Peopleware ではノイズが繰り返し発生する問題の1つです。

ノイズの多い状態に対する一般的な対応は、ヘッドフォンで音楽を聴くことです。

ただし、Peoplewareで引用されている非常に興味深い研究の1つは、コーネルで行われた実験です。2つのグループに、長い計算の列を伴う複雑なタスクを与えました。1つのグループはタスクの実行中に音楽を聴き、1つのグループは沈黙していました。

彼らがどちらのグループにも言わなかったのは、複雑な計算文字列が常に元の数を返すということです。

誰もがこれを理解しているわけではないことが判明しましたが、そうした人々の大多数は音楽を聴いていないグループから来ました。

理論的には、音楽を聴くことは創造的な思考に関与する脳の一部に何らかの形で関与し、実行中のタスクの全体像を見ることができないほど十分に「忙しい」ままにするということです。

次回プラグインするときに留意すべきこと。

「Cornell」の下のインデックスを参照して、参照を見つけてください。