自然にインスパイアされたアルゴリズムを学ぶための最良の方法は何ですか?[閉まっている]


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私は機械学習コース(スタンフォード)を修了し、非常に興味を持ちました。また、いくつかの調査の結果、自然にインスパイアされたアルゴリズムを学びたいと思いました。

次のようなリソースを見つけました。

最初のリファレンスは見栄えがよく、疑似コードで完全に見えます(すべてをRuby、私の好みの言語で実装する可能性を与えてくれます)。また、すべてのコードにRuby実装を提供します。しかし、それは練習するための演習の欠如であり、これは重要な特徴だと私は思います。

2つ目は、この分野の研究を始めるきっかけとなったものですが、研究するコースや教材はありません。

3番目のものも見た目は良いですが、エクササイズが少ししかなく、集中しすぎている可能性があります(私はゲームが好きですが、自然にインスパイアされたアルゴリズムに関連する他のすべても研究したいと思っています)。また、それはC ++(ハード言語ではないが、Rubyに比べてその制限が気に入らない)に焦点が当てられており、Rubyまたは疑似コードで何かを優先します(ただし、私の優先事項ではありません)。

誰かが理論を補足するための演習も持っている何かを知っていますか?特に演習に焦点を当てて、学ぶべきことはありますか?(多分コースやビデオ講義)。


NgのMLコースも受講しました。素晴らしいコースで、非常にお勧めです。
JonnyBoats 2012年

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学習したいアルゴリズムを使用する実用的なアプリを設計して構築することは、良い練習であるといつも思っていました。たとえば、最近ベイジアンアルゴリズムを使用していたときに、ドキュメント分類子を作成しました。
jfrankcarr

同意しますが、アプリの理論とアイデアはまだ必要です。
Rodrigo Ruiz

3番目の本から演習を行い、最初の本を読んでいるときに練習に使用してください;)
alfasin

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