1から5に行くとしましょう。最短ルートは1-4-3-5（合計60 km）です。

これには、ダイクストラのアルゴリズムを使用できます。

問題は、渋滞やその他の要因により、最短ルートが常に最速ルートとは限らないことです。

例えば：

• 1-2は頻繁に渋滞することが知られているため、避けるべきです。
• 4-3で突然自動車事故が発生するため、それも避ける必要があります。
• 等...

渋滞や事故がないため、おそらくルート1-4-5でスピードを上げることができるので、5に速く到着します。

まあそれは一般的な考え方であり、私はまだ詳細については考えていません。

この問題を解決するアルゴリズムはありますか？

写真に混雑をもたらしたので、BraessのParadoxに巻き込まれないように注意してください。全員が最適な経路を選択すると、全員の移動時間が遅くなります。

はい：ダイクストラ

ダイクストラはこの状況でも同様に機能します。
各アークの重みとして、距離ではなく時間を使用します。

はい。ダイクストラのアルゴリズムはこの問題を解決します。

あなたの場合の問題は、最短経路が移動距離に等しいと自動的に仮定することです。実際には、より適切にルートを取るコストに相当します。

1つのパスにロードブロッキングがある場合、そのCOSTは高くなり、アルゴリズムが適用されます。

距離をノード間の時間に置き換えて、同じ方法で解決できる必要があります。

ダイクストラ

前に述べたように、それは最短距離で使用されるだけではありません。このアニメーションは、ダイクストラの「力」（より良い言葉の欠如）をよく理解していると思います。