Pythonはどのタイプのアプリケーションにとって悪い選択ですか？[閉まっている]

私はPythonの学習を始めたばかりで、言語に関するコンテキストをもう少し取得したいと思います。

多くの場合、PythonはCやC ++に比べて遅い言語であることを認識しています。したがって、可能な限り迅速に実行する必要のあるアプリケーションにとって、Pythonはおそらく最良の選択ではありません。

これ以外では、Pythonは読み書きが簡単な優れた汎用言語のようです。利用可能なライブラリにより、膨大な機能が提供されます。パフォーマンスが重要なアプリケーション以外で、Pythonを使用するのが悪い選択はどこですか（そしてその理由）。

リソースが限られている組み込みターゲットを対象としたソフトウェア。この惑星のプロセッサのほとんどは、リソースが不十分なためにPythonを実行できないか、そのアーキテクチャにバージョンを移植していません。現在でも、ほとんどのプロセッサには1メガバイト未満のメモリが搭載されています。

思い浮かぶ2つの場所は、多くの並行性を必要とするものであり、そのためにErlangを使用します。または、ヘビーデューティーの数値計算。Fortranを使用しようとするでしょう。

Pythonは動的に型付けされた言語であるため、コンパイル時のチェックは行われないため、大規模な単体テストを持たない大規模なPythonプロジェクトのリファクタリングは困難です。

したがって、長期にわたって保守および変更する必要がある大規模なプロジェクトがあり、チームがすべての自動テストの作成に専念していない場合は、JavaまたはC＃を使用した方がよい場合があります。

主な焦点がWindows GUI開発である場合、（。Netの使用と比較して）優れたフォームデザイナーが不足しているため、CPythonを推奨します。

ただし、IronPythonは.Net上で実行され、Visual StudioとSharpDevelopから選択できるフォームデザイナを備えた2つのIDEがあります。実際、Visual StudioのPythonツールは IronPythonと同様にCPythonにも使用できます。これはまだ試していませんが、かなりきれいです。

これは本当に「悪い選択」の意味に依存します。

Pythonの使用が非常に難しいアプリケーションを意味する場合、比較的少数です：思い浮かび、まだ言及されていない主なものは、洗練された型システムを持つ言語（Haskell、依存型付け言語）より良いオプションです。

Pythonが最適ではない（つまり、より良い選択肢がある）アプリケーションを意味する場合、より多くの選択肢がありますが、それらはより主観的です。たとえば、明らかに限られた経験では、代数的なデータ型、パターンマッチング、およびPythonよりも機能的な機能を使用すると、コンパイラおよびインタープリターでの作業がはるかに簡単になります。ただし、このようなアプリケーションを網羅的にリストすることは、個人ごとに異なるため不可能です。

表現力とさまざまなサポートライブラリがあるため、何かをすばやくスクリプト化するのに最適です。

動的な型チェックと明示的な変数宣言の欠如により、数十万行、さらには数百万行のコードを含む大規模プロジェクトには適していません。同じことがミッションクリティカルなシステムや安全性が重要なシステムにも当てはまります。たとえば、アビオニクスシステムでは、コンパイル時に捕捉できたエラーが原因でシステムが故障することはまったく許容できません。

まあ、あなたと同じように、私もPythonから始めています。しかし、私にとっては機械学習とデータサイエンスのコンテキストです。

また、Java 8とその新しいストリーム指向ライブラリの新鮮な知識をすべて習得しました。

新しいJava 8ストリームライブラリの滑らかな感触と、Apacheスパークライブラリのおかげでそれがどれほど身近に感じられたかがとても気に入りました。Pythonに入ったとき、同じことを期待していました。

もっと見ました。しかし、はるかに少ない。十分なドキュメントがありますが、不十分なドキュメント。流動性はなく、実際のところ、メソッドが新しいオブジェクトを統治していたのか、それともオブジェクトを操作しているのかを推測していました。地図/縮小などに近いものはありませんでした。

しかし最初から、私は言語を学ぶことがどれほど簡単になるかについて大きな期待を持っていませんでした。私は正しいことがわかった。一貫性がなく、直感的でなく、学ぶのが難しい。しかし、それはJavaが好きなことすべてにかなり優れているという私の経験でした。