実用的な観点から、コンビネーターは、興味深い高度な方法でロジックの断片をまとめることができるプログラミング構造の一種です。通常、それらを使用するのは、実行可能コードを（歴史的な理由から）ラムダ関数またはラムダ式と呼ばれることが多いオブジェクトにパックできるかどうかによって異なりますが、使用する距離は異なります。
（有用な）コンビネーターの簡単な例は、パラメーターなしで2つのラムダ関数を取り、それらを順番に実行する新しいラムダ関数を作成するものです。実際のコンビネータは、次のような一般的な擬似コードに見えます。
func in_sequence(first, second):
lambda ():
first()
second()
これをコンビネータにする重要なことは、2行目の匿名関数（ラムダ関数）です。あなたが電話するとき
a = in_sequence(f, g)
結果のオブジェクトaは、最初にf（）を実行してからg（）を実行した結果ではありませんが、後で呼び出してf（）およびg（）を順番に実行できるオブジェクトです。
a() // a is a callable object, i.e. a function without parameters
同様に、2つのコードブロックを並行して実行するコンビネーターを使用できます。
func in_parallel(first, second):
lambda ():
t1 = start_thread(first)
t2 = start_thread(second)
wait(t1)
wait(t2)
そして再び、
a = in_parallel(f, g)
a()
クールなことは、「in_parallel」と「in_sequence」は両方とも同じタイプ/シグネチャを持つコンビネーターです。つまり、どちらも2つのパラメーターなしの関数オブジェクトを取り、新しいオブジェクトを返します。実際に次のように書くことができます
a = in_sequence(in_parallel(f, g), in_parallel(h, i))
期待どおりに機能します。
基本的に、コンビネータを使用すると、プログラムの制御フローを（特に）手続き的で柔軟な方法で構築できます。たとえば、in_parallel（..）コンビネータを使用してプログラムで並列処理を実行する場合、それに関連するデバッグをin_parallelコンビネータ自体の実装に追加できます。後で、プログラムに並列処理関連のバグがあると思われる場合は、実際にin_parallelを再実装できます。
in_parallel(first, second):
in_sequence(first, second)
そして、1回のストロークで、すべての平行セクションが順次セクションに変換されました！
コンビネータは、正しく使用すると非常に便利です。
ただし、Yコンビネータは実際には必要ありません。これは、自己再帰関数を作成できるコンビネーターであり、Yコンビネーターを使用せずに現代言語で簡単に作成できます。