Node.jsは実際にスケーラビリティを向上させますか？

私はC10Kの問題について読んでいますが、特に注目すべきは非同期サーバーI / Oを指す部分です。http://www.kegel.com/c10k.html#aio

これは、スレッドがI / O割り込み（イベント）に依存しながら、スレッドがユーザーの要求を処理できるようにすることで、Node.jsがサーバー上で行うことをほぼ要約していると思います。フルCPUジョブ。スレッドは、他のこと（非ブロッキング）を利用して、ジョブが完了したとき（たとえば、ファイルが見つかった、またはビデオが圧縮されたとき）に通知を受けることができます。

これは、その後、スレッドがソケット、つまりサーバー上のユーザーにとってより「利用可能」であることを意味します。

それから私はこれを見つけました：http : //teddziuba.com/2011/10/straight-talk-on-event-loops.html

ライターは、イベント駆動型フレームワーク（割り込みスレッド）がスレッドを解放するかもしれないが、実際にはCPUがしなければならない作業量を減らさないと主張しています。ここでの理由は、たとえば、ユーザーがアップロードしたビデオを圧縮するように要求した場合、CPUは実際にこのジョブを実行する必要があり、それを実行中にブロックすることです（簡単にするために、ここでは並列性を忘れます-もっとよく知って！）。

私は簡単なコーダーであり、サーバー管理者などではありません。知りたいのは、Node.jsが「クラウドコンピューティング」の神からの贈り物なのか、それとも熱気であり、実際にスケーラビリティを改善して企業の時間やお金を節約できないのか、ということです。

どうもありがとう。

もちろん、CPUにバインドされた作業はすべてCPUを使用します。あなたが書いた言語やフレームワークでCPUをブロックします。

Node.jsは、CPUバウンドではなくI / Oバウンドの作業に最適です。Nodeで重い作業はしませんが、できます。Node.jsは、フィボナッチ数サーバーのような架空の問題や想像上の問題ではなく、実際の問題を解決します。「熱風」ではありません。

C10Kの論文は実装の詳細に関しては多少古くなっていますが、イベントベースの同時実行性（リアクタモデル）は、プリエンプティブスケジューリングよりも優れています。たとえば、プリエンプティブスケジューリングモデルは、IOブロック中にスレッドをスケジュールできます。これにより、ノード（およびRubyのイベントマシンやPythonのTwistedなどの他のツール）は、実際の作業により多くの時間を費やし、ブロッキング時間を短縮することにより、利用可能なサイクルをより有効に使用できます。

マルチスレッドはパフォーマンスを引き続き向上させます。元の説明は、複数のコアの存在を考慮していないため、ばかげています。コアが複数ある瞬間、スレッドはもはやスレッドではありません。それらはハイパースレッドです。スレッドを集中的に使用するアプリケーションは、シングルスレッドアプリケーションよりも多くの恩恵を受けます。