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リアルタイムの人間のピッチ検出
私は生のマイク入力を分析し、プレーヤーに彼の歌がどれだけ上手かを伝える歌のゲームを実装しようとしています。それはリアルタイムで行う必要があります。 私は同じ質問をする多くのスレッドに出くわしましたが、おそらくフィールドでの経験の不足と浅い数学の背景が原因で、私はまだそれで完全に終わっていません。DSPDimension Webサイトのピッチシフトの記事に基づくアルゴリズムを実装しました：http ://www.dspdimension.com/admin/pitch-shifting-using-the-ft/ 記事で説明しているように、真の周波数と振幅を抽出しますが、これで基本周波数を見つけることはできません。私は最大の大きさでビンを取得しようとしましたが、それはより高いピッチの信号に対して正しい結果を与えるだけであり、どのオーバーサンプリング係数を使用しても問題はありません。このアプローチは完全に間違っていますか、それとも私は正しい軌道に乗っていますが、何か不足していますか？ 前もって感謝します、 編集：私はピッチクラスにのみ興味があることを言及するのを忘れていたので、ファンダメンタルズが欠けていても大丈夫ですが、サンプルには強い倍音があります。 EDIT2：みんなのおかげで、魅力的なアルゴリズムのバージョンが完成しました。低ピッチ推定の問題は、入力テストによるものでした。私が音符を歌ったとき、それは正しく一致しました。また、最高のピークだけでなく、すべての高調波を検討しています。