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平均フィルターは線形フィルターと呼ばれ、中央値フィルターは非線形フィルターと呼ばれますか？平均および中央値フィルターの動作方法は理解していますが、線形および非線形という用語とは関係がありませんでした。例を挙げて説明してください。

18 image-processing  filters  discrete-signals  signal-analysis  filtering 

ADCの入力にアンチエイリアシングフィルターがないボードで作業しています。RC +オペアンプ回路を使用して独自のフィルターを実装するオプションがあります。しかし、ADCでサンプリングしてデジタルドメインで処理した後、アンチエイリアシングフィルターを実装することもできますか？デジタルアンチエイリアシングフィルターですか？

12 sampling  filtering 

メジアンフィルターは非線形で損失の多いプロセスであるため、LTIシステムのFIRフィルター（たとえば、同じ長さのボックスフィルター）のような閉形式の周波数応答はありません。 しかし、メジアンフィルターの周波数応答に似たものをどれだけ近似できるでしょうか。 これは中央値フィルターの長さにどのように比例しますか？ どのような条件下で、またはどのクラスの信号に対して、この近似は大まかに「近い」でしょうか？ どのクラスの信号に対して、この近似は非常に不正確なのでしょうか？ メディアンフィルターは、どのような種類の周波数領域歪みまたは付加ノイズを生成しますか？

11 noise  frequency-response  filtering 

この質問はプログラミングにはあまり関係がないかもしれませんが、画像処理の背後にある理論を理解しなければ、実際に何かを実装することはできません。 ガウスフィルターは、ピクセルの近傍の加重平均を計算し、エッジ検出に非常に役立ちます。これは、ぼかしを適用して画像を同時に導出できるためです。単にガウス関数の導関数とたたみ込みます。 しかし、誰かが私を説明したり、それらがどのように計算されたかについていくつかの参照を私に与えたりできますか？ たとえば、Cannyのエッジ検出器は5x5ガウスフィルターについて話しますが、それらはどのようにしてこれらの特定の数値を取得しましたか？そして、それらはどのようにして、継続的な畳み込みから行列の乗算に移行しましたか？

11 image-processing  filtering  gradient  edge-detection 

ウェーブレットの私の知識はイプシロンよりも少ないです。私と一緒に耐えなさい。2つのよく分離された正弦波（15および48 Hz）とランダムノイズの信号がある場合、スペクトログラムで2つをはっきりと確認できます（写真の2つの縞模様）。 t=0:0.002:1; % fs = 500 Hz x=4*sin(2*pi*15*t)+2*cos(2*pi*48*t); xn = x + randn(size(x)); figure(1); plot(xn); figure(2); spectrogram(xn, 64, 60, [], 500); しかし、「wscalogram」を使用すると、コンポーネントを区別できるとは言えません。 coefs = cwt(xn,1:64,'db8','scalCNT'); wscalogram('image',coefs,'scales',1:64,'ydata',xn); スカログラムから2つの異なる正弦波があることを読み取る方法はありますか？その場合、ウェーブレット分解とフィルタリングを使用してそれらをどのように分離できますか？おそらくウェーブレット（ 'db8'）の選択は最適ではないと思いましたが、他のタイプを使用してスケールを大きく（または小さく）しても、大きな違いは見られません。明らかに、どこに、いつ、何にウェーブレットを適用するかについて何か不足しています。 ありがとう

8 wavelet  spectrogram  filtering 

RLSアルゴリズムを使用して、適応フィルタリングの最適なフィルター長を見つけようとしています。 私はこのデザインを使用しています： つまり、「エラー」信号はノイズのない信号です（それが私が欲しい信号です）。 私が持っている場合はが、、私は私の希望信号必要されるだから用いて最適フィルタ長（及び遅延）を見つけますMSE基準ですが、今はエラーとして必要な信号があるので、最適なフィルター長を見つける方法がわかりません。出力でMSEが何を取得する必要があるかわからないためです。e(n)=d(n)−y(n)e(n)=d(n)−y(n)e(n) = d(n)-y(n)d(n)d(n)d(n)e(n)→0e(n)→0e(n) \rightarrow 0 誰か私に何をすべきか教えてもらえますか？ ありがとう！

7 filters  filtering  adaptive-filters  optimization  adaptive-algorithms