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1960年代以降（NTSCおよびPAL規格の導入後）に製造された最新のCathode Ray Tube（CRT）テレビは、色信号の回路ベースのデコードをサポートしていました。新しいカラーセットは、新しいテレビセットがその日の古い白黒放送と後方互換性を持つことを可能にするために作成されたことはよく知られています（また、他の多くのレガシー機能と宗教的に後方互換性があります）。新しい色標準では、より高い搬送周波数で色情報が追加されました（ただし、同じ明るさの期間）。カラー情報は各水平線の開始後に同期され、カラーバーストとして知られています。 テレビにノイズを入力すると、テレビは白黒ノイズだけでなく、各フレームのある新しい水平線に色情報があるため、色ノイズも発生するようです。しかし、これはそうではありません。すべてのカラーテレビはまだ白黒のノイズを発しているからです。 これはなぜですか？ 以下は、単一の水平スキャンの信号例です。 そして、すべての水平スキャンが同じである場合の結果の画像です（バーが表示されます！）。

58 noise  color  analog  video 

特定の画像を照らす光源の（黒体に相当する）色温度を計算するにはどうすればよいですか？以下は、色温度とRGBヒストグラムのシフトを操作するAdobe Lightroomのスクリーンショットです。画像のRGBコンポーネントが与えられた場合、どのように計算しますか？単一の値を期待する必要があります-照明源の黒体相当温度ですよね？

14 image-processing  color 

人間の目には、赤、緑、青の3種類の色錐体があります。それらのスペクトル感度は、短波長（S、420〜440 nm）、中波長（M、530〜540 nm）、長波長（L、560〜580 nm）でピークに達します。下の図を参照してください。 次に、CIE標準オブザーバーがあります。ウィキペディアによると、CIE三刺激値X、Y、Zを生成する3つの線形光検出器の分光感度曲線と考えることができます。 CIE標準オブザーバーのカラーマッチング関数の赤い線も440 nmでピークになる理由がわかりません。より具体的に言うと、CIE標準オブザーバーのカラーマッチング関数のx線が約440nmでピークになる原因は何ですか？ 誰かが私にそれを説明できますか？

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次のフラグメントシェーダーを使用してYV12をRGBに変換しようとしています。 precision mediump float; uniform sampler2D tex0, tex1, tex2; varying vec2 v_texCoord; void main(void) { float r, g, b, y, u, v; y = texture2D(tex0, v_texCoord).x; u = texture2D(tex1, v_texCoord).x; v = texture2D(tex2, v_texCoord).x; y = 1.1643 * (y - 0.0625); u = u - 0.5; v = v - …

8 image-processing  color 

アップデート8 サービスにトラックをアップロードする必要があり、RekordBox 3の新しいリリースを見ることに不満があるオフラインのアプローチとより細かい解決策をもう一度検討することにしました：D まだ非常にアルファ状態にありますが、有望に聞こえます： ジョニック-グッドタイム 対数目盛もパレット調整もないことに注意してください。周波数からHSLへの生のマッピングのみです。 アイデア：波形レンダラーに、特定の位置の色を照会するカラープロバイダーが追加されました。上に表示されているものは、その位置の隣の1024サンプルのゼロ交差率を取得しています。 明らかに、堅牢なものになるまでにやるべきことがまだたくさんありますが、それは良い道のようです... RekordBox 3から： アップデート7 Update 3のように、私が採用する最後のフォーム （カラー間のスムーズな移行を実現するために少しPhotoshopされています） 結論は、私は数ヶ月前だったが、それが悪いと思ってその結果を考慮しなかったX） アップデート6 最近プロジェクトを発掘したので、ここで更新することを考えました：D 曲：シック-グッドタイムズ2001（ストーンブリッジクラブミックス） IMOの方がはるかに優れており、ビートは一定の色などを持ちますが、最適化されていません。 どうやって ？ まだhttp://developer.echonest.com/docs/v4/_static/AnalyzeDocumentation.pdf（ページ6） 各セグメントについて： public static int GetSegmentColorFromTimbre(Segment[] segments, Segment segment) { var timbres = segment.Timbre; var avgLoudness = timbres[0]; var avgLoudnesses = segments.Select(s => s.Timbre[0]).ToArray(); double avgLoudnessNormalized = Normalize(avgLoudness, avgLoudnesses); …

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