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20kHzでサンプリングされた信号サンプルが100,000あります。データは回転機械からの振動データであり、機械の回転速度に関連する重要なスペクトル成分が含まれています。x [ n ]x[n]x[n] マシンの速度はサンプルの持続時間にわたって変化するため、FFTのピークを使用しても、探している結果は得られません。 したがって、短期推定を可能にするケイの推定器などの推定器を使用したいのですが、次の信号モデルを想定しています。 x [ n ] = A exp（jはω N + θ ）+ Z[ n ]x[n]=Aexp⁡(jωn+θ)+z[n]x[n] = A \exp(j \omega n + \theta) + z[n] ここで、 = 0 ... 99,999、は振幅、は推定される周波数、は初期オフセット、は複素ノイズです。A ω θ Z [ N ]nnnAAAωω\omegaθθ\thetaz[ n ]z[n]z[n] ただし、私の信号は実数値であり、次のようになります。 x [ n ] = A cos（ω …

21 analytic-signal  preprocessing  estimators 

私は瞬時周波数を計算する原理に不慣れで、多くの疑問を抱きました。これらはすべて、このテキストの最後にある箇条書きリストにあります。テキストは少し長いかもしれませんが、すみませんが、私は本当に自分でその問題に取り組んでみました。 ですから、実数値の信号x （t ）の瞬時周波数f(t)f(t)f(t)に興味があります。計算は、分析信号z （t ）= x （t ）+ j y （t ）を使用して行われます。ここで、y （t ）はx （t ）のヒルベルト変換です。x （t ）x(t)x(t)z（t ）= x （t ）+ j y（t ）z(t)=x(t)+jy(t)z(t) = x(t) + j y(t)y（t ）y(t)y(t)x （t ）x(t)x(t)。 解析信号z（t ）z(t)z(t)から瞬時周波数を計算するために、次の論文に従いました。 1992年のArthur E. Barnsによる瞬時周波数と瞬時帯域幅の計算。この論文では、瞬時周波数を計算するための複数の方法を紹介しています。彼が提案した（そして私が使用した）すべての式をすぐに書き留めます。 「学習」のために、MATLABで非常に単純な信号ともう少し複雑な信号をいじって、それらの瞬時周波数を取得したいと考えました。 Fs = 1000; % sampling-rate = 1kHz t = 0:1/Fs:10-1/Fs; …

9 signal-analysis  frequency  phase  hilbert-transform  analytic-signal