波形の信号対雑音比を推定する方法は？

I信号を有する：、。 $f_i(t_i=i\Delta t)$ $i = 0\ldots n-1$

信号は、ゆっくりと変化する「トレンド」を中心に急速に変化するようです。急速に変化する部分はノイズであり、ゆっくり変化する部分は実際の信号であると想定しています。

信号の信号対雑音比（SNR）をどのように推定しますか？

：私はtreshold周波数を決定することができればという思い、私は次の式を使用できます。 $\omega_t$

フーリエ変換を示し、。

S / N = \frac{\int_{0}^{ω_{t}} | F （ ω ） |^{2}}{\int_{ω_{t}}^{\infty} | F （ ω ） |^{2}}

$S/N=\frac{\displaystyle\int_0^{\omega_t}|F(\omega)|^2}{\displaystyle\int_{\omega_t}^{\infty}|F(\omega)|^2}$

F

$F$

f (t)

$f(t)$

fft noise snr

— アンディ
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ピリオドグラムを投稿していただけませんか？

ノイズの特徴は何ですか？ホワイト/カラー？既知の分布？ゼロ平均？

— Jason R

信号のスペクトルとノイズのスペクトルが重ならない場合は、2つの周波数範囲のそれぞれのエネルギーを積分または合計して、比率を計算できる場合があります。

— hotpaw2
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