MFCC特徴抽出

オーディオのブロックがあり、FFTを実行しました。今私がしたいのは、このFFTをMFCCのセットに変換することですが、三角形のフィルターのセットに基づいてFFTサンプルに重みを付けることで何かをする必要があることはわかっていますが、実際にこれが何であるかわかりません。

誰かがそれについていくつかの詳細に入ることができますか？Matlabの例を紹介する場合は、各ステップについて十分に説明してください。MATLABではかなりの数のコーナーをカットできるため、iPhoneにMFCC抽出を実装しようとしています。

WebにはMFCCに関する多くの文献があるので、処理のどの部分を理解していないのかを具体的に説明できれば、もう少し簡単になります。しかし、私はこれがあなたに役立つことを願って、何をする必要があるかについての概要を与えます：

1. FFTビンの大きさの2乗を計算する
2. 三角窓を使用してビンを計量します。通常、ウィンドウは、三角形の中心がメル周波数スケールで等距離になり、各三角形が2つの隣接する三角形の中心で開始および終了するように選択されます。メル周波数スケールは、で定義されます。ここで、はHz 単位の周波数 です。図を見て、その動作を確認します。 カーネルは、三角形ごとの重みの合計が1になるように正規化されていることに注意してください。通常、このような三角形のウィンドウが約20使用されます。 $$m=2595\log_{10}(1+f/700)$$ $f$
3. 加重係数の対数を取ります。
4. DCTを計算します。