バイラテラルフィルターとガウスフィルターの違い

デジタル画像処理におけるガウシアンフィルターとバイラテラルフィルターの基本的な違いを知りたいのですが...両方を使用して画像を平滑化していることを知っていますが、誰かが目的とシナリオを教えてくれれば幸いですこれらの各フィルター。よろしくお願いします！

ガウスフィルターは、等方性拡散（または、慣れている場合は熱方程式）に対応します。画像への適用は、画像の内容、エッジなどが何であれ、均一にぼかします。

バイラテラルフィルターは、ガウシアンフィルターとほぼ同じですが、ガウシアンは、中央のピクセル（フィルターが適用される場所）とその近傍のピクセル（ぼかしに使用される）の間の類似度を計算する関数によって変調されます。

• 2つのピクセル値が非常に近い場合、ガウス係数に1に近い値を乗算するため、ガウスフィルタリングと同等です。
• ピクセル値が非常に異なる場合は、ガウス係数に0に近い数値を乗算し、このピクセルのガウスフィルタリングをオフにします。

直感的に、この動作により次の結果が得られます。画像の均一な領域でのガウスフィルタリング、オブジェクトの境界を越えたフィルタリングはありません。バイラテラルフィルターは、オブジェクト間のぼやけの発生を防ぎながら、均一な領域のノイズを除去するため、より快適な結果を生成します。