画像処理で、ノイズとアーティファクトの違いまたは関係は何ですか？

ノイズと画像のアーチファクトの理論的な違いや関係を知りたいですが、ノイズと分布の関係はほとんどわかりませんが、医療画像分野に関連する可能性がある場合は、詳細な説明をお願いします。

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違いは、ノイズが画像の特徴を不明瞭にする可能性があるのに対し、アーティファクトは特徴のように見えますが、そうではないということです。「問題」が構造化されている場合、それはおそらくアーティファクトですが、ランダムな場合、それはおそらくノイズです（一般化として）。

コンピュータ断層撮影の例：ノイズは画像を粗く見せ、コントラストの小さな違いを識別しにくく（または不可能に）します。一方、ストリークアーティファクトには構造があり、患者には実際にはない低密度の領域があるように見えます。同様に、リングアーティファクト-患者の内部にリング状の構造があるように見えます。アーティファクトは一般に、再構築アルゴリズムの開発で行われた仮定によって引き起こされます（常にではありません）。

それは他のいくつかの分野におけるノイズと干渉の違いに似ています-干渉は何らかの方法で構造化されており、特定の発生源を持ちますが、ノイズは予測不可能です。

編集：2011年のWilli A. Kalenderによる「Computed Tomography」の用語集で何かを見つけました（978-3-89578-317-3）：

• アーティファクト：画像のコンテンツの一部であり、画像化される物理的なオブジェクトに対応するものはありません。CT画像では、アーティファクトは偽の構造（エイリアシングアーティファクト、ビームハードニングアーティファクト、モーションアーティファクト、パーシャルボリュームアーティファクトなど）またはCT番号の破損として表示されます。
• ノイズ：ランダムプロセスによる測定信号への寄与。原則として、これらの寄与は統計的な性質のものであり、信号に関する情報は含まれていません。

もしそれがあなたに何か役に立ったら。