フィルター設計のための遺伝的または進化的アルゴリズム？

どのようなタイプのフィルター設計問題に対して、遺伝的アルゴリズムまたは進化的アルゴリズムが役立つでしょうか？

DSPの問題には、どのような遺伝的または進化的アルゴリズムが使用されますか？

編集：質問を拡張して、微分進化などのより大きな進化アルゴリズムのセットを含めました。

適応有限インパルス応答フィルターのシステム同定のためのブリーダー遺伝的アルゴリズムの適用：適応FIRのパラメーターを決定するためにGAを使用しました。

遺伝的アルゴリズムを介して、IIRフィルタの設計を最適化：に基づくIIRためのパラメータを決定するためにGAを使用し及びH ∞の条件を。$H_2$$H_{\infty}$

線形位相FIRフィルター係数の最適化のための遺伝的アルゴリズム：（要約から）「アルゴリズムは、フィルター係数を表すゲノムの母集団を生成し、各ゲノムの振幅応答を目的の振幅応答の振幅応答と比較します。」

これに基づいて、90年代後半から2000年代初頭にフィルターの係数を生成する一般的な方法であったように思われますが、IEEEパブでの最近の活動はあまりないようです。