「ノイズ除去」と、ノイズを除去するためのフィルタリング方法として一般的に知られているものの違いは何ですか？

かなり単純な質問-私は、信号の「ノイズ除去」と、ノイズを除去するために（一般的に知られているように）単にそれをフィルタリングすることの正確な違いを理解しようとしています。これは字句の重複の場合ですか、それとも根本的に異なるものがありますか？なぜ「ノイズ除去」と呼ばれるのですか？

編集：おそらく決定的に重要なのは、SNRを最大化するために信号をフィルタリングすることについて話すとき、私たちは通常、口語的な文脈でのAWGNを意味します。ノイズ除去でもAWGNと呼ばれている「ノイズ」もそうですが、そうであれば単にノイズ除去の方法が異なります。で始まる？

ノイズ除去は目標についてであり、フィルタリングはあなたが採用する技術についてです。

あなたは明らかにフィルタリングを介してノイズを取り除くことができます。たとえば、システムが特定のしきい値を超える周波数を送信できないことがわかっている場合は、ローパスフィルターを適用できます。ただし、信号の複数の記録を平均化するなど、他の手法によってノイズを除去することもできます。同様に、（単なる）ノイズ低減以外の目的でフィルターを適用できます。

「ノイズ」は必ずしも付加的なランダムノイズであるとは限らないことに注意してください。状況によっては、無関係な信号もブブゼラの音などのノイズと一緒にまとめられる場合があります。

たとえば、クリック解除はノイズ除去システムの一部と見なされる場合があります。ビニールオーディオレコードのデジタル化では、クリック音の除去が行われます-素材に損傷を与えずに除去できないほこりは、デジタル化されたオーディオ信号に可聴クリック音を引き起こす可能性があります。モデルベースの推定量を使用してクリックによってマスクされるサンプルを予測するこれらのクリックを検出および削除できるシステムがあります。このようなシステムでは線形フィルターがよく使用されますが、マスキングを完全に行うには十分ではありません。

アルゴリズムは、エネルギー検出器のハイパスフィルター、スクエア、ローパスのラインに沿って実行され、高周波が非常に迅速に攻撃および減衰する場所を見つけ、それらのサンプルを推定器で埋めます。

中央値フィルターは、従来の線形フィルター以外のノイズ除去の別の例です。