信号を周波数領域で確認することにより、信号のノイズフロアを特定する方法はありますか?すべてのビン、または中央値、または以下の質問で説明されているようなより複雑な計算を平均化することの問題ですか?
ノイズフロアを決定して、信号に特定の周波数が含まれているかどうかを判断するためのしきい値を設定します。
ノイズの特徴は何ですか?白ですか、それとも色ですか?
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Jason R
ホワイトノイズ。ただし、他の色についても答えがどのように異なるかを聞きたいです。
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Dan Sandberg
ホワイトノイズは、周波数領域でフラットであることが期待できるため、特性評価が容易です。私は以前に尋ねるべきだったのですが、あなたの信号の特徴は何ですか?帯域は信号対ノイズでどのくらい満たされていますか?信号は常に存在していますか、それともノイズのみを観測する機会がありますか?
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Jason R
信号は、FFT(スペクトル漏れなし)を行うときにセンタービンに入る周波数で構成されます。ノイズとチャンネルの影響を無視すると、各周波数は最大またはノイズフロアになります。可能なn個の周波数のうち4つが「オン」の場合、各周波数は信号全体の1/4のパワーを持つ必要があります(ここでも、ノイズフロアは無視されます)
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Dan Sandberg