わかりやすい英語のデジタル画像の瞬間

私はOpenCVを勉強しています。コンピュータービジョンと画像処理では、人々はブロブ、輪郭、接続された領域について話します。「画像の瞬間」というフレーズを時々耳にします。

ウィキペディアの記事を知っていますが、あまりにも専門的すぎると思います。私は数学の背景に深く入りたくありませんが、私が話していることを知りたいです。

誰かが私に画像の瞬間は平易な英語であると説明してもらえますか？

画像のモーメントは、力学と同じ概念です。1次モーメントは、ピクセルの質量がその強度である質量中心を提供します。2次モーメントは、この質量が質量中心の周りでどのように変化するかなどを示します。現実世界のオブジェクトの慣性は、画像のモーメントから得ることができます。これにより、記述したい形状の主軸が得られます。

画像のモーメントは、画像を特徴付ける数値であり、空間確率変数の実現として解釈されます。確率クラスを取っている場合は、確率変数の1番目と2番目のモーメントから派生する平均と分散の概念を覚えておく必要があります（rvのn番目のモーメントはn番目のべき乗の期待値です） ）。さらに、確率変数のモーメントは集合的にその分布を規定します。つまり、確率分布を一連の数値に減らすことができます。これは、分布を数値で比較する場合に役立ちます。

画像処理では、画像を比較する場合、回転、平行移動、スケールなどの細かいことに影響を受けないようにする必要があります（画像は基本的に同じままなので）。したがって、あなたが引用したウィキペディアの記事にある不変の瞬間の背後にある動機。