エッジと長方形を検出する方法

画像内の長方形を検出しようとしています。画像の背景は1色です（ほとんどの場合）。バイナリイメージ（1 =背景、0 =エッジ）を取得し、後でハフ変換を実行する2つの方法を試しました...

1. ソーベルまたはキャニーフィルター

2. 滑らかな画像A、差分画像Aの作成-ガウス、しきい値付きのバイナリ画像の作成（ヒストグラムの作成、最高ビンは背景にする必要があります...）

結果は、エッジのあるバイナリイメージです。さまざまな異なる画像に対してどの方法がよりうまく機能するかは、今ではわかりません。何か案は？

かつて、長方形の検出用のアプリケーションを作成しました。Sobelエッジ検出とラインハフ変換を使用しました。

ハフ画像（線）で単一のピークを探す代わりに、プログラムは90度の距離で4つのピークを検索しました。

ハフ画像の各列（ある角度に対応）について、他の3つの列の局所的最大値を検索しました。4つの列のそれぞれに十分なピークが見つかった場合、長方形が検出されています。

プログラムは長方形を作成し、長方形の内外で色の一貫性をチェックして、誤検知を判別しました。このプログラムは、スキャンされた用紙の用紙配置を検出するためのものでした。

ラプラシアンオブガウスエッジ検出器の方が適している場合があります。キャニーエッジ検出器よりも頻繁に閉じた輪郭が得られるはずです。あなたの次のステップはハフ変換を適用することなので、私はそれがあなたが望むものだと信じています。

あなたにとっては役立つかもしれませんが、今日このサイトを訪れるのは遅すぎます

        Bitmap bmp=new Bitmap(pictureBox1.Image);
        int x1=0, x2=0, y1=0, y2=0;            
        for (int i = 1; i < bmp.Height;i++ )
        {                
            for (int j = 1; j < bmp.Width;j++ )
            {
                if( bmp.GetPixel(j,i).R<7  &&  bmp.GetPixel(j-1,i).R>240  && bmp.GetPixel(j,i-1).R>240 ){

                    for (int k = j; k < bmp.Width - 1;k++ )
                    {

                        if ((bmp.GetPixel(k, i).R < 7) && (bmp.GetPixel(k+1, i).R > 240) && (k-j>30)) {
                            int count1 = 0;

                            for (int g = j; g < k;g++ ){
                                if(bmp.GetPixel(g,i).R<7){
                                    count1++;                                    
                                }
                            }//get total width

                         if(count1==k-j){                                 
                             x1 = j;
                             y1 = i;
                             x2 = k;
                         }
                        }
                    }
                         for (int a = i; a < bmp.Height - 1;a++ )
                         {
                             if ((bmp.GetPixel(j, a).R < 7) && (bmp.GetPixel(j, a+1).R > 240) && (a- i > 30)) {

                                 int count2 = 0;

                                 for (int x = i; x < a;x++ )
                                 {
                                     if(bmp.GetPixel(j,x).R<7){                                            
                                         count2++;
                                     }
                                 }


                                 if (count2 == (a - i))
                                 {

                                     y2 = a;
                                 }
                                 else {
                                     Console.WriteLine("check");
                                 }
                             }

                         }

                         if ((bmp.GetPixel(x2, y2).R < 7) && (bmp.GetPixel(x2 + 1, y2).R > 240) && (bmp.GetPixel(x2, y2+1).R > 240))
                         {

                             bool r1 = false;
                             bool r2 = false;
                             int count3 = 0;
                             for (int y = y1; y < y2;y++ )
                             {
                                 if(bmp.GetPixel(x2,y).R<7){
                                     count3++;                                     
                                 }
                             }

                             if (count3== y2 - y1) {
                                 r1 = true;
                             }                                
                             if(r1==true){
                                 int count4=0;
                                 for (int x = x1; x < x2;x++ )
                                 {
                                     if(bmp.GetPixel(x,y1).R<7){
                                         count4++;
                                     }
                                 }

                                 if(count4==x2-x1){
                                     r2 = true;
                                     Console.WriteLine("values :  X1 " + x1 + "   y1 :" + y1 + "   width : " + (x2 - x1) + "  height :  " + (y2 - y1));
                                     Pen pen = new Pen(Color.Red, 2);
                                     pictureBox1.CreateGraphics().DrawRectangle(pen, x1, y1, x2 - x1, y2 - y1);
                                 }                     
                             }
                            }

                }

                    }// initial point loop




                }// first if

画像が比較的きれいな場合、多くの中断のない明らかな長方​​形があります。Hough変換の代替手段は、輪郭を作成し、4辺の輪郭=長方形になるまで縮小することです。

これを行うためのopencvサンプルがあります

ゼロから書かれた長方形を見つけるためのPythonチュートリアル。キャニーラインとハフラインを使用します。