負のSNRを伴う音響シナリオ


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そこにいるすべての練習エンジニアのために:

  • どこで負のSNRに遭遇しましたか?
  • dBでどのくらい負の値でしたか、それとも推定されましたか?
  • どこで負のSNRに遭遇すると思いますか?

注:干渉信号もノイズとしてカウントしているため、SNRにはSIRを含めることもできます。

私自身の経験では、カーコミュニケーションに負のSNRが見られました。ロードノイズ、マルチトーカー、音楽の干渉があります。携帯電話からの出力でも見ました。風雑音は時々そこに重大な問題を引き起こすかもしれません、同様にスピーカーフォンモードで無数の干渉を引き起こします。


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いい質問です 少し柔らかく、面白いです。
jojek

@jojek確かにそれはかなり柔らかいですが、私は好奇心が強いです。私はほとんどオーディオで仕事をしていて、数年しか経っていないので、私の経験は多少制限されています。
デュード

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「波形」に敏感なアルゴリズムは、負の値に言及していなくても、SNRが低いとうまく機能しません。しかし、FMシステムのように、周波数などの影響を受けやすい場合は、追加のノイズを許容するため、SNRが低くなります。実際、一致したフィルタリングパラダイムに基づく「検出器」などの特定のアルゴリズムは、負のSNR条件下でも、もちろん限界までは正常に機能します。
Fat32

回答:


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コンサート中に隠れた音響室インパルス応答測定が行われているという噂を聞いたことがあります。人工反響にインパルス応答を使用したい場合や、部屋に誰もいないようにエコーが過度に響きたくない場合は、部屋にいる人が必要です。マイクで受信されると、信号はかなり静かなノイズのようなテスト信号になり、音楽、人からの音、および機器のノイズがノイズになります。インパルス応答は実際には数秒しかないため、反復的なテスト信号を使用できます。録音は循環バッファに蓄積されます。ノイズは、バッファにすでに記録されているものと平均してゼロの相関関係があるため、その二乗平均平方根振幅は、N ために N 記録サイクル、信号の二乗平均振幅は N。セッションの最後に、デコンボリューションを使用して、テスト信号応答からインパルス応答に移行します。最大長シーケンス(MLS)などのスペクトル的にフラットなテスト信号の場合、テスト信号の逆とたたみ込みを行うだけで十分です。のバッファについてM デコンボリューションゲインのサンプルポイント M 信号と Mノイズのために。繰り返しとデコンボリューションからのゲインを組み合わせ、サンプリング周波数を44.1 kHzとすると、記録時間が得られますt の依存ゲイン差 20log10(44.1 kHz × t44.1 kHz × t) 2つの間のdB:

ここに画像の説明を入力してください
図1.記録時間の関数としての部屋のインパルス応答測定の信号対雑音比(SNR)ゲイン。

「簡単な」シナリオのいくつかの数値を推測すると、30 dBの音圧レベル(SPL)の信号と、-30 dBの開始SNRである60 dB SPLのノイズから開始すると、1時間の録音で52 dBのSNRが得られ、その後、記録時間が10倍増えるごとに10 dBずつゆっくりと増加します。52 dBはすでに人工的な残響に役立ちます。


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Manfred Schroeder en.wikipedia.org/wiki/Manfred_R._Schroederは、ゲッティンゲンでの部屋のインパルス応答の測定に関する講義でこれを行っていたと思います。ただし、うまく機能しません。これが機能するためには、インパルス応答が真に時間不変である必要があり、周囲の気圧、気温または湿度の小さなドリフト、人の移動などでも、SNRが大幅に低下します。ゲイン
ヒルマー

@ヒルマーこれらのものは間違いなく反射を汚しますが、どれだけノイズフロアに追加されるのかはわかりません。
Olli Niemitalo


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スピーカーフォン、Amazon Echoなど。マイクのエコーからの音楽は、おそらく20 dB程度であり、ピックアップしようとしている声よりも大きくなります。


これはかなり興味深いシナリオです。彼らはそれをどのように解決するのだろう...私は知っていますか?
デュード

それは主にクロススペクトルリンクを備えたマルチバンド適応エコーキャンセレーションです。明らかにそれは独占的です
Hilmar
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