医療用分割画像のノイズ除去

白い線を保ちながら、次の画像のすべての場所からノイズ（赤い四角内に表示）を削除する方法を誰かが提案できますか？

私が見つけた1つの解決策は次のとおりです。

1. グレースケール値のしきい値。
2. サイズに基づいてオブジェクトを削除します。
3. いくつかの形態学的操作。

複数の画像を取得できますか？つまり、ターゲットは静的ですか？もしそうなら、ノイズを取り除くために画像を「スタック」することができます。単純な平均または中央値関数は、画像スタックからランダムノイズを取り除き、信号（つまり、白い線）だけを残します。

最初の面積ベースのフィルタリングからは、線形ではあるが面積がそれほど大きくない成分が除去されるため、満足のいく結果が得られない可能性があります。抽出される前景の構造を見ると、長いものの構造であることがわかります。線形構造化要素の使用を検討できます。しかし、ここでの画像はさまざまな角度と分岐で構成されています。道路網のエリア写真で実証された道の開口部を示す次の論文を読むことをお勧めします。

「ノイズ」はテクスチャ/パターンのようです。おそらく、そのパターンを削除してみて、処理パイプラインに進むことができるでしょう。私の意見では、モルフォロジー演算とエッジ検出はあまりうまく機能しません（証拠がないため、ノイズと機能/必要な情報の見た目が似すぎているため、そのシナリオの最初の印象にすぎません）。週末に時間があるなら、いくつかのテクスチャー除去方法を試して、あなたに知らせておきます。