自動相関vs相互相関vs畳み込みとそのアプリケーション

ウィキペディアから、自動相関は同じ信号で行われ、相互相関は異なる信号で行われることがわかりますが、これは実際にはアプリケーションの観点から何を意味するのでしょうか？常に同じ信号に相互相関を適用して同じ出力を得ることができます。そして、畳み込みでは、1つの信号が反転します。数学的には、式を理解します。

しかし、これらの3つはアプリケーションの観点から何を意味するのでしょうか。

オーディオに関連する少なくとも3つのアプリケーションを紹介します。

自己相関は、変化するブロック（のコレクション）の多くのオーディオサンプルに対して使用して、ピッチを見つけることができます。音楽や音声関連のアプリケーションに非常に役立ちます。

相互相関は、聴覚研究で常に、左耳と右耳が空間内の音の位置を把握するために使用するモデルとして使用されます（これは音源定位と呼ばれます）。2つのマイクの場合、左チャンネルと右チャンネルを相互相関させます。

畳み込みは、残響のシミュレーションに使用されます。部屋のインパルス応答は測定値から決定でき、そのインパルス応答は任意の音源と畳み込み、反響応答をシミュレートできます（インパルス応答の正確な位置で）。

この答えは完全ではありませんが、実際には自動相関と相互相関の実際的な使用法があることを理解できるかもしれません。

したがって、一般的に、自己相関を使用して信号のプロパティを抽出し、相互相関を使用して2つの関連信号間の情報を活用し、畳み込みを使用して、時間、周波数、および時間に基づいて着信信号のプロパティを変更できます。ソースをたたみ込んでいるインパルス応答によって指定された位相応答。