価値を維持した大津の二値化

大津二値化アルゴリズムの修正版を実装しようとしています。ドキュメントの画像を2値化しようとしています。しかし、2値化の手順では、オブジェクト（この場合はテキスト）が元のグレースケール値を保持し、背景が255の値をとるようにします。つまり、白です。論文で見つけたサンプル画像バージョンを投稿しています。

これは元の画像です：

これは私が取得したい結果の画像です：

誰かがMatlabでそれを行う方法を教えてもらえますか？

便利なMatlabはありませんが、OpenCVでこれを行う方法を次に示します。以下の例では、Python（x、y）を介してpythonインターフェースを使用しています。

test = cv2.imread("test.jpg", 0)
(_, otsu) = cv2.threshold(test, 0.0, 255.0, cv2.THRESH_TOZERO_INV + cv2.THRESH_OTSU)
cv2.imshow('otsu', otsu)

これにより、必要な出力が得られます。

編集：私はMatlabのコピーを持っていませんが、これはあなたがそれを行う方法だと思います（画像処理ツールボックスがあると仮定します）：

graythreshを使用してOtsuレベルを取得し、そのレベルを超えるものを白（または255）に設定します。

I = imread('doc.jpg');
I = rgb2gray(I);
otsuLevel = graythresh(I);
I(I > otsuLevel) = 255;

お役に立てば幸いです。

Mathematicaで簡単に行うことができます：

img = ColorNegate@ColorConvert[Import["../Desktop/sample.jpg"], "Grayscale"]
ColorNegate@ImageMultiply[Binarize[img], img]

否定と乗算のビジネスは、元のグレースケール値を確実に保持することです。これはどんな言語にも簡単に翻訳できると思います。