多次元信号の位相シフトと位相スペクトルの項

1D信号の位相について知っています。しかし、2D、3Dなどのより高い次元に行くと、コンセプトを把握するのが頭痛になります。

• 画像またはビデオ信号のような多次元（2D、3Dなど）信号の場合、位相シフトおよび位相スペクトルという用語は何を意味しますか？
• 位相項はどのように数学的に表されますか？
• 位相スペクトルをどのように分析しますか？
• 信号に関する位相スペクトルからどの情報を取得しますか？
• 誰かがプロットや図で説明できますか？

実際の信号の場合、フーリエ変換ビンの大きさにより、信号フレームの無限タイリングを分解できる正弦波成分の振幅がわかります。段階ビンエンコードの翻訳：そのような彼らの方向に沿って正弦波の、

平行移動は、各軸に沿って1つずつ、一連​​のコンポーネント平行移動に分解できます。画像の軸は空間軸であり、ビデオでは3番目の軸は時間軸です。コンポーネントの並進は、ビンの多次元インデックスによって示される周波数に反比例する大きさを持っています。たとえば、すべての位相に（ビンの極形式表現で）形式の関数を追加することにより、周波数領域で画像を簡単に空間的に変換できます。ここ、とは変換量とを与える定数です。およびは、垂直および水平周波数（ビンインデックス）です。$af_x + bf_y$$a$$b$$f_x$$f_y$

周波数がゼロの正弦波の変換は、ちょっとした矛盾です。実際のFFTでは、その位相はゼロに固定されます。

位相とは、画像を作成するために使用された正弦格子コンポーネントのシフトを意味します。物理的に画像の位相は画像の特徴を示します。画像の位相のみの再構成を行っているとすると、画像のコントラストを除いて、画像のテクスチャのほとんどが得られていることがわかります。画像の位相を変更したり、ある方向に回転させたりすると、画像のテクスチャなどの機能を変更できます

たとえば、次のリンクを参照してください。 画像の再構築：位相とマグニチュード