この画像にノイズ/効果をもたらす理由は何ですか? 以下は元の 感謝です!
この画像にノイズ/効果をもたらす理由は何ですか? 以下は元の 感謝です!
回答:
原稿はユニティ量子化テーブル(100%品質)とJPEG圧縮され、再スケーリング及び白フチあなたから見ることができる、はるかに低い品質(75%)でJPEG圧縮したブロッキングアーティファクト 7画素フレームの周囲に画像。たとえばJPEGsnoopを使用して、詳細を確認できます。
詳細なJPEG画像デコーダーと分析ツール。すべての画像メタデータを報告し、画像が編集されたかどうかの識別にも役立ちます
次に、グラデーションを確認します。
またはフーリエスペクトル(平均を削除、ウィンドウ処理):
したがって、勾配はノイズが多く、粗く、フーリエスペクトルも同様に見え、ノイズが多く、等化されます。低解像度での紙のスキャンの仮説については疑問です。ただし、色の変動とノイズ除去パターンは、位相と大きさから画像を再構築するときに観察できるパターンを思い出させます(SE.DSPから、画像フーリエ変換の大きさだけで画像を回復します)
このワイルドな推測で、画像の専門家からのフィードバックをいただければ幸いです。
パーリン?私にとっては、アップダウンリサンプリング後の最近隣内挿法は良くないように見えます。私は推測で答えているだけだと認めます。
まず、確かにエイリアシングの原因となる貧弱なアップダウンサンプリング/補間があります。野生の重ね合わせテクスチャについては知りません。私の推測は悪い逆ラドン変換でしょうが、それは写真のコンテキストではほとんどありません...多分それはリッジレット変換からの圧縮アーチファクトです。
列2に沿った平均がすべての行を破損したかのように、右側と左側が暗い間、エリア2は本来よりも明確です。
エリア1では、ライン状のアーティファクトを確認できます。ラドン変換について考えることができます。
明らかにコントラストが失われている