強度レベルの深さに基づく画像の3D再構成？

オブジェクトがビューアーからどれくらい離れているかに基づいてオブジェクトをセグメント化する方法はありますか？

色の値はこの種のことを私たちのために評価できますか？強度レベルは、オブジェクトが視聴者からどれだけ離れているかを判断するのにどのように役立ちますか？

別の画像：

これは非常に困難な作業であり、非常に活発な研究ラインです。私はこの問題に関する半最近の論文を見つけることができました。詳細は説明しませんが、ここでは、このペーパーで使用できるいくつかのことを発見しました。

1. テクスチャ：特定のテクスチャが表示されている場合、何かがどれだけ離れているかを把握するのに役立ちます。ここの木材の質感はこれに非常に理想的です。
2. 固定オブジェクトサイズ：一般的なオブジェクトを特定し、それらの大きさを確認し、それらを使用して深度分析を支援します。電話帳、ソーダ瓶などはこれでうまくいくはずです。
3. フォーカス：写真がどのように撮影されたかを知っている場合、フォーカスは範囲の特定に役立ちます。
4. 影-光がどこから来たのかがわかっている場合、影を使用すると、オブジェクトの高さ、つまりオブジェクトがどれだけ離れているかを識別できます。

matlab Webサイトの次のコードを参照してください：「勾配からの深さ」：

http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/45269-dfgbox